萊特波特中國區運營管理總監李竟麟指出,中國是一個制造大國,而非制造強國。事實上,中國很多大型工廠在信息系統方面,在自動化生產中所用的工具,包括軟件,包括像機械手、夾具、傳送帶等一系列解決方案,以及在整個生產模具工藝上的延展,離全球客戶期望仍有較大差距。
制造業的發展,是一個國家整體綜合實力的體現。目前國內很多制造產業自動化生產水平較低,生產機器人使用的數量、使用的規模及使用的程度尚未達到一個有效的高度。類似機器人這種控制產業,在我國是一個方興未艾的領域,與同行和對手仍存在不小差距。制造業的很多延伸的環節,像機械手、模具工藝、制造信息系統等,這些方面國內企業并未掌握核心技術,很多關鍵核心技術仍被國外廠商牢牢盤踞。因此,在高昂的新技術成本面前,國內廠商只能選用現有的、傳統的、比較落后的生產模式。
李竟麟強調,就中國制造業當前困境,主要體現在兩個方面:一是全球產業鏈環境中,國際化分工短期內是一個不可逆轉的趨勢,品牌廠商不會花大量資金、人力物力去做自己的大規模工廠;二是當前工廠還沒有條件去生產一些品牌的設備。反觀中國代工廠商目前面臨的抉擇是,究竟要繼續做制造業的延展,還是像一些臺灣廠商,如華碩、廣達等,從原有純OEM延展到ODM方式,甚至是OBM。這條路是比較艱難的,因為國內廠商對品牌的認識不夠深,往往把品牌的建設理解成在電視上、媒體上打廣告。事實上,品牌是有內涵、有生命的,它應該能夠反映一個企業的愿景和文化,為產品增加附加價值。
目前影響中國制造業轉型的兩大最為嚴重的因素,一是在整個制造業相關的外圍產業上,自主知識產權的研發力度,以及國內相關產業的科技進步程度;第二,國內廠商從工廠轉向生態圈,或者行業利潤點更好的OBM位置,需要更多耐心,及更長的眼光進行規劃,建立自身品牌。
品牌建設是龍頭,而技術進步則是龍身,給制造業軟硬件帶來真正的升級。就軟件而言,應當將我們的信息系統真正帶入現代化生產當中。目前普遍對制造業生產的理解是,將模塊安裝到生產線的終端,實時采集生產數據即可。而實際上,最重要的應當是數據挖掘和在數據挖掘基礎上的戰略決策。如何把采集到的數據,通過數據挖掘的提煉技術,結合有經驗的專業人士進行濃縮,集成一個人工智能化決策系統,從海量數據當中做出有價值的選擇。人工智能戰略決策,是未來數據挖掘、發展的分支,也是在生產信息系統提煉的發展主要方向。
中國制造業的崛起,從本土走向國際品牌,從制造工藝、制造科技、基礎技術真正實現自主產權、自主研發的部分,需要10-20年的成長。行業競爭當中,定義規則的人占上風,按規則出牌則永遠會有差距,中國廠商若要后發制人,要敢于不走尋常路,不按常理出牌,李竟麟特別強調。