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習大大:數據調查研究面臨四個轉變

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-09     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:157
核心提示:

  習近平總書記強調,“調查研究不僅是一種工作方法,而且是關系黨和人民事業得失成敗的大問題。”作為一名黨員領導干部,不但要勤于調查研究,而且要善于調查研究,這既是領導能力的客觀反映,也是工作作風和黨性的重要體現。隨著經濟社會的不斷發展,調查研究工作應當與時俱進,緊跟時代步伐,體現時代特點。當前社會,數據處于一種爆炸增長狀態,在經濟社會各領域,對于數據的駕馭決定了未來的發展和走向,調查研究工作也不例外。筆者認為,在大數據時代勢不可擋的背景下,調查研究應當順勢而為,努力做到四個轉變。

  從人工調研為主向基于 互聯網數據調研的轉變

  傳統的調查研究方法包括會議調查法、實地觀察法、文獻調查法、書面調查法、測驗調查法、資料調查法、綜合歸納法、問卷調查法等,我們統稱之為人工調研。人工調研的突出優勢在于調查人員能夠直觀地掌握第一手的資料和情況,但其缺點同樣是顯而易見的:調研樣本采集困難、調研費用昂貴、調研周期過長、調研環節監控滯后等等。

  與傳統的手工或面對面調研方式不同,互聯網數據調研是利用互聯網和科技手段在線收集數據信息的一種新型調研方式。比較常見的方式有在線調查、計算機輔助電話咨詢、Email問卷調查等。較之人工調研,互聯網數據調研具有信息收集的廣泛性、調研信息的及時性和共享性、調研的便捷性和經濟性、調研結果的準確性等顯著優勢。以在線調查為例,通過ip、cookie等技術手段,對受訪者的注冊過程和答題過程進行甄別,可以有效提高問卷答案的真實性。由于在線調查不受時間和地點的限制,并且可以省掉傳統調查中很多必不可少的環節,大大縮短了調研周期,提升了調研工作的效率。

  從樣本采集分析向云數據、 全覆蓋數據調研的轉變

  隨著大數據時代的到來,在互聯網和信息技術革命強大推動力的驅使下,調查研究工作的數據基礎開始面臨新的挑戰。以前,傳統的調研工作往往采用樣本采集分析的方式,這種方式雖然可以利用少量的信息調查對象的整體情況,但仍然比較粗糙,分析的信度不夠高。云數據和全覆蓋數據具有體積巨大、類型繁多、速率極高、效度較準但是價值密度低的特點,面對這一特點,調查研究工作的數據基礎將發生較大轉變,我們分析與調查的是調研對象相關的所有數據,而不是依靠分析少量數據,我們不再僅僅追求準確性,而應樂于接受數據的紛繁復雜。

  大數據時代的調查研究工作,一方面要盡可能掌握和運用更多的數據,以便我們更加正確地考察細節并進行新的分析。當然,實現各行業、各單位尤其是政府各部門之間的信息共享,是獲取云數據、全覆蓋數據的基本前提。在此基礎上,應進一步通過各種媒介平臺,搜集、梳理、分析海量信息,獲取網絡輿情、民意取向等,通過梳理信息流并借助先進的技術工具進行整理,形成覆蓋調查研究問題涉及的全方位因素的云數據,為提高調查研究水平夯實數據基礎。另一方面,也要看到海量數據存在著“偏愛潮流”、“不懂背景”、“過分解構”等局限性,應結合一定的分析方法和手段,例如調查問卷、深入訪談、焦點座談、二手資料研究、標桿研究等,將獲取的海量云數據和可信的傳統數據樣本相互對比、相互印證、整合運用,以進一步增強調查研究數據基礎工作的科學性。

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