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中國制造業將迎來了一場深刻的變革

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-10     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:112
核心提示:
技術融入更多的信息技術,大大提升了智能化水平,而3D打印技術的出現以及風行,更是帶來了制造業的新一輪革命。信息技術與制造業的雙重變革,將智慧制造推向了發展的新階段。然而,技術的變革最終還是要轉化為生產力的提升,技術的推廣和應用就顯得至關重要了,一方面要靠市場的培養,另一方面則是要對新的技術有清楚和明確的認識,避免盲目的應用。

  在信息技術領域,面向制造業產業,眾多IT服務提供商都推出了自身關于云計算、大數據、移動互聯、社交網絡的整體解決方案,成功案例也在逐漸增多,然而大型且全面的成功過案例仍然鮮見。作為傳統產業,制造業企業在面對新技術時往往較為謹慎,就好比早期的ERP系統,雖然明白ERP系統將為企業帶來降本增效等諸多裨益,然而巨額的投入、較高的風險以及失敗的案例仍讓領導層難以決斷,然而及早實施的企業則走在了行業的最前沿。云計算、大數據、移動互聯能幫助制造業企業更好的了解市場需求,云服務能節約IT成本。智慧制造是在原有的基礎上進一步優化生產制造流程,更好的與ERP的對接和設備之間即時通訊,更好的確保物料正確,減少品質檢測人員和時間,實時監控,提高轉產效率,從而降低人工,增加生產效率,真正做到減員增效。

  在工業領域,工業機器人作為先進制造業的支撐技術和信息化社會的新興產業,將對未來生產和社會發展起到越來越重要的作用,在汽車行業、電子電器行業、工程機械行業等領域已得到廣泛應用,在保證產品質量、提高生產效率的同時避免了大量的工傷事故。然而我國工業機器人起步于20世紀70年代,與發達國家相比起步稍晚,中國的工業機器人應用數量仍然偏少,很多核心技術尚未掌握,這些瓶頸都需盡快突破。智慧工廠則是將現有的生產基礎設施實現高度的信息互聯,讓制造過程數據具備實時性,利用存儲的數據從事數據挖掘分析,從而可以改善和優化制造工藝過程。可以說,智慧工廠尚屬于起步階段,有很多可以拓展的空間,而機械裝備與信息系統的融合是當前智慧工廠需要解決的首要問題。

  近兩年來,3D打印在中國被炒得火熱,看好看淡者不一,主要原因是人們對3D打印的不了解所致。3D打印能打印出各種各樣的設計及產品,然而3D打印無論是制造速度還是耗材水平,都決定了3D打印在較長的一段時間內無法取代傳統制造業,也不會對傳統制造業帶來沖擊。然而,3D打印技術對傳統制造業的工藝改進和新材料的應用,具有顛覆性的意義和作用。3D打印技術無需制作模具,也不需要任何機械加工,只需要通過電腦輔助技術得到3D數據,并傳送到3D打印機上,即可制作,大大降低了模具制造的成本和時間,對新產品的研發具有很大的促進作用。另外,在醫學、航空這樣小規模或個性化、定制化生產的領域,3D打印可以大大的節約成本,也有很廣的應用空間。

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