核心提示:數據顯示,2022年,上海工業機器人使用密度為260臺/萬人。這意味著三年間,上海工業機器人使用密度將提升100臺/萬人。
數字蝶變 3年內上海工業機器人使用密度將增加100臺/萬人
上海制造業數字化水平有望顯著提升。最新發布的《上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃(2023—2025年)》(下稱《行動計劃》)提出,上海要實施數字蝶變行動,加快傳統制造業數字化改造,加快建設智能工廠,深化工業互聯網應用賦能;要發展區塊鏈、Web3.0等數字新經濟,推動元宇宙重大應用。
圍繞制造業數字化轉型,《行動計劃》提出了細分目標:到2025年,規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上,工業機器人使用密度力爭達360臺/萬人。
數據顯示,2022年,上海工業機器人使用密度為260臺/萬人。這意味著三年間,上海工業機器人使用密度將提升100臺/萬人。
“圍繞數字化轉型,上海要實施智能工廠領航計劃和‘工賦上海’行動計劃,以打造智能工廠標桿企業和行業性工業互聯網平臺為抓手,推動制造業企業抓好數字賦能,加快轉型發展。”上海市副市長李政在15日召開的上海市政府新聞發布會上說。
圍繞產業升級,上海將從三個方面實施數字蝶變行動:在加快傳統制造業數字化改造方面,上海將推動傳統制造業企業加快機器人應用、設備聯網和生產環節數字化連接;在加快建設智能工廠方面,上海將實施智能工廠領航計劃,制定“一廠一方案”,打造20家標桿性智能工廠、200家示范性智能工廠,新增應用工業機器人不少于2萬臺;在深化工業互聯網應用賦能方面,上海將實施“工賦上海”行動計劃,打造30個行業性工業互聯網標桿平臺,培育3家左右跨行業跨領域工業互聯網平臺;梯度培育40家“工賦鏈主”企業,為產業鏈企業提供數字化轉型組團式服務。
“上海將向首次‘小升規’和‘新建入統’的工業企業發放最高50萬元‘成長券’,支持企業采購數字化管理、技術創新等專業服務。”上海市經信委主任吳金城說。
云從科技聯合創始人姚志強對上海證券報記者表示,《行動計劃》提出了規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上的目標,這意味著大部分制造業企業都將會進行數字化轉型,以提高生產效率和降低成本。
為了實現360臺/萬人的工業機器人使用密度目標,姚志強認為,上海可從以下方面著手提升:第一,建議政策層面持續發力,鼓勵企業增加對工業機器人的投資和使用;第二,建議加強對工業機器人技術的研發和應用,提高機器人的智能化水平和適用范圍;第三,建議加強人才培養和引進,培養出更多的機器人工程師和操作人員,以滿足市場需求。
在姚志強看來,未來制造業數字化生產的主要特征是智能化、自動化。通過數字化技術的應用,制造業企業可以實現生產過程的全面監控和管理,從而提高生產效率和產品質量。同時,數字化技術還可以幫助企業實現個性化定制和靈活生產,滿足消費者多樣化的需求。
上海制造業數字化水平有望顯著提升。最新發布的《上海市推動制造業高質量發展三年行動計劃(2023—2025年)》(下稱《行動計劃》)提出,上海要實施數字蝶變行動,加快傳統制造業數字化改造,加快建設智能工廠,深化工業互聯網應用賦能;要發展區塊鏈、Web3.0等數字新經濟,推動元宇宙重大應用。
圍繞制造業數字化轉型,《行動計劃》提出了細分目標:到2025年,規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上,工業機器人使用密度力爭達360臺/萬人。
數據顯示,2022年,上海工業機器人使用密度為260臺/萬人。這意味著三年間,上海工業機器人使用密度將提升100臺/萬人。
“圍繞數字化轉型,上海要實施智能工廠領航計劃和‘工賦上海’行動計劃,以打造智能工廠標桿企業和行業性工業互聯網平臺為抓手,推動制造業企業抓好數字賦能,加快轉型發展。”上海市副市長李政在15日召開的上海市政府新聞發布會上說。
圍繞產業升級,上海將從三個方面實施數字蝶變行動:在加快傳統制造業數字化改造方面,上海將推動傳統制造業企業加快機器人應用、設備聯網和生產環節數字化連接;在加快建設智能工廠方面,上海將實施智能工廠領航計劃,制定“一廠一方案”,打造20家標桿性智能工廠、200家示范性智能工廠,新增應用工業機器人不少于2萬臺;在深化工業互聯網應用賦能方面,上海將實施“工賦上海”行動計劃,打造30個行業性工業互聯網標桿平臺,培育3家左右跨行業跨領域工業互聯網平臺;梯度培育40家“工賦鏈主”企業,為產業鏈企業提供數字化轉型組團式服務。
“上海將向首次‘小升規’和‘新建入統’的工業企業發放最高50萬元‘成長券’,支持企業采購數字化管理、技術創新等專業服務。”上海市經信委主任吳金城說。
云從科技聯合創始人姚志強對上海證券報記者表示,《行動計劃》提出了規模以上制造業企業數字化轉型比例達80%以上的目標,這意味著大部分制造業企業都將會進行數字化轉型,以提高生產效率和降低成本。
為了實現360臺/萬人的工業機器人使用密度目標,姚志強認為,上海可從以下方面著手提升:第一,建議政策層面持續發力,鼓勵企業增加對工業機器人的投資和使用;第二,建議加強對工業機器人技術的研發和應用,提高機器人的智能化水平和適用范圍;第三,建議加強人才培養和引進,培養出更多的機器人工程師和操作人員,以滿足市場需求。
在姚志強看來,未來制造業數字化生產的主要特征是智能化、自動化。通過數字化技術的應用,制造業企業可以實現生產過程的全面監控和管理,從而提高生產效率和產品質量。同時,數字化技術還可以幫助企業實現個性化定制和靈活生產,滿足消費者多樣化的需求。