楊紅霞：認知智能是邁向下一代人工智能的關鍵性突破

  人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領域達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能被認為是邁向下一代人工智能的關鍵性突破，而超大規(guī)模預訓練模型被認為是認知智能的基礎設施。

  作為M6的技術帶頭人，阿里巴巴達摩院人工智能科學家楊紅霞常年深耕在產(chǎn)業(yè)化大規(guī)模落地的人工智能相關技術領域，目前負責主導阿里下一代人工智能突破性技術——認知智能的技術發(fā)展與場景應用落地。

  據(jù)了解，阿里巴巴也在積極探索多模態(tài)預訓練技術的發(fā)展，在今年連續(xù)發(fā)布百億、千億和萬億參數(shù)模型，并且在低碳AI、AI創(chuàng)造力和大規(guī)模服務化上在業(yè)界達到了較為領先的水平。據(jù)楊紅霞介紹，在低碳AI方面，提升超大規(guī)模預訓練模型的資源利用率與訓練效率，沉淀大模型高效訓練的能力。低碳AI有助于中國高校實驗室、中小企業(yè)一起參與到多模態(tài)預訓練建設中，起到技術普惠的作用。在AI創(chuàng)造力方面，利用M6的文本和圖像的生成能力，數(shù)字化傳統(tǒng)服飾制造業(yè)，將以月為周期的開發(fā)縮短到以周為周期，結(jié)合淘工廠能力，快速投入市場孵化爆品。在大規(guī)模服務化方面，利用超大規(guī)模預訓練模型學習到的通用知識，穩(wěn)定地為各類下游應用提供能力支持。

  楊紅霞表示，在預訓練的建設上，達摩院一直秉承著技術普惠的思路，幫助大模型可以走入高校的Lab、中小企業(yè)，所以一直在關注低碳AI，并在該領域的建設上持續(xù)投入，取得了一定的成果。與此同時，隨著參數(shù)規(guī)模的擴大，預訓練模型具備了一定的更接近通用人工智能的推理和創(chuàng)新能力。

  “在阿里內(nèi)部豐富的、非常有挑戰(zhàn)的場景下，達摩院也不斷錘煉M6的各項能力，不久的未來，我們希望開放該平臺，和全體科技界同仁攜手，在下一代人工智能的基礎設施上做出突破。”楊紅霞說。