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全球首個!內容自動化生產(MGC)標準正式發布

放大字體  縮小字體 發布日期:2022-11-24     來源:新華智云     瀏覽次數:240
核心提示:MGC(Machine-Generated Content),又稱機器生產內容,即機器依托AI、大數據、云計算等技術參與內容生產的采集、加工和審核環節,幫助完成文字、圖片、視頻等內容生產工作。該概念最早由新華社和新華智云共同提出。
   11月17日,中國新聞技術工作者聯合會在中國新聞技術工作者聯合會2022年學術年會暨《王選新聞科學技術獎》頒獎大會上正式發布《機器生產內容(MGC)自動化分級》團體標準(全文簡稱:MGC標準)。這是全球內容自動化生產領域的首個標準。

  該項標準歷時兩年,由新華智云提議,新華社媒體融合技術與生產系統國家重點實驗室牽頭,聯合新華通訊社通信技術局、新華網融媒體未來研究院、浙江大學、清華大學、廣西日報社等十幾家單位和高校共同起草完成。

機器生產內容(MGC)自動化分級標準發布現場

  該標準基于機器參與內容生產的不同程度,將機器生產內容(MGC)自動化分成0級至5級。作為該項標準的主要牽頭人,新華社媒體融合技術與生產系統國家重點實驗室學術帶頭人、新華智云CEO徐常亮表示,MGC標準覆蓋采集、加工、審核三大內容生產環節,而最近大火的AIGC就對應其中的內容加工環節。此外,他表示MGC標準借鑒了汽車自動駕駛分級標準,并透露已在籌備制定國家標準草案。

  未來,該標準將適用于報刊、廣播、電視、通訊社等新聞機構及媒體應用與研究機構。該標準的發布將對內容自動化生產領域的研究和實踐具有重要指導意義。

 

  MGC(機器生產內容):與PGC、UGC并列的新型內容生產方式

  MGC(Machine-Generated Content),又稱機器生產內容,即機器依托AI、大數據、云計算等技術參與內容生產的采集、加工和審核環節,幫助完成文字、圖片、視頻等內容生產工作。該概念最早由新華社和新華智云共同提出。

  2017年,為應對社會傳播內容中占比日益減少的PGC(機構生產內容),和占比日益增加的UGC(用戶生產內容)的媒體現狀,新華社和新華智云立足新聞內容生產自動化場景,聯合推出全國首個媒體人工智能平臺——媒體大腦,并發布了國內首條由機器生產的MGC視頻新聞。

2017年新華社發布的首條MGC視頻新聞

  自概念提出以來,新華智云一直致力于智能化、自動化的內容生產流水線建設,通過傳感器、攝像頭等智能終端硬件設備,結合大數據、云計算、人工智能等技術,推出系列基于MGC技術的創新人工智能產品,讓機器從采集、加工和審核三個方面,實現內容生產的全流程自動化,大幅降低內容生產門檻,提高內容生產效率。

  “MGC本質上是一套智能聯動的機器人”,廣西日報社廣西云數字媒體集團副總經理覃俊認為,MGC極大釋放了日常工作中的重復勞動,有助于內容生產者更專注于好的、深度的內容生產。據悉,廣西日報傳媒集團已使用MGC產品多年,其智能媒資產品更獲得媒體科技最高獎——王選新聞科學技術獎一等獎。

廣西云融媒體平臺v2.0 項目獲王選新聞科學技術獎

  目前,MGC已漸漸為學界和業界所接受,并成為繼PGC、UGC之后的新型內容生產方式。而新華智云扎根MGC領域多年,不僅在媒體行業起到標準示范作用,而且其MGC實踐已出圈至文旅、會議、金融等多個行業。

  對于當下的內容生產現狀,復旦大學新聞學院教授、副院長周葆華認為,“機器正在成為世界的重要行動者,不但可以輔助、參與生產內容,甚至可以創造內容,拓寬人類想象力。可以說MGC正在參與創造新的文明。”

 

  因此,MGC標準的制定就顯得尤為重要。浙江大學傳媒與國際文化學院副院長、教授、博士生導師趙瑜表示,當下人機協同已成常態,如何分類、鑒別、協同和規范機器生產內容,對傳播行業的有序發展至關重要。

 

  MGC自動化分級:依據機器參與程度分成0級至5級

  機器生產內容(MGC)自動化分級,于2021年10月在中國新聞技術工作者聯合會新聞信息標準化分會年會上正式立項,新華社媒體融合技術與生產系統國家重點實驗室、新華智云科技有限公司、新華通訊社通信技術局、新華網融媒體未來研究院、浙江大學、清華大學、中國人民大學、復旦大學、中國傳媒大學、中國科學院計算技術研究所、杭州電子科技大學、廣西日報社、南京市建鄴區融媒體中心共同起草完成。

 

  該項標準規定了機器生產內容自動化分級的適用范圍、術語、定義、分級原則、等級劃分要素、自動化等級劃分、自動化等級技術要求,明確了機器生產內容自動化等級與劃分要素之間的關系,為內容生產自動化技術創新和產業發展,提供了重要的基礎性規范。

 

  標準基于機器能夠自動執行并完成內容生產任務的程度,根據在執行內容生產任務中的角色分配以及有無生產場景限制,將機器生產內容自動化分成0級至5級。

 

MGC自動化等級劃分表

  其中最高為5級,即機器依托智能能力,可以突破時空與人的限制,實現完全自動化生產,甚至可以根據機器本身的“興趣愛好”進行內容的自由創作。

  據徐常亮介紹,MGC的分級借鑒了汽車自動駕駛的分級,他認為機器生產內容同汽車自動駕駛一樣,在自動化水平方面是有差異的。“等級的劃分,可以讓大家對自己和市場上的產品和應用有一個更加清晰的評估和界定”。

 

  他表示,MGC標準包括內容生產的采集、加工、審核環節,最近因技術發展迅猛而爆火的AIGC,對應的就是標準中的內容加工環節。因此,該標準也同樣適用于今后MGC的子領域——AIGC,并為其未來發展提供指導方向。此外,徐常亮還透露團隊已在籌備制定國家標準草案。

 

  縱觀目前行業內內容自動化生產水平,大多數企業還處于MGC標準中的L1和L2階段。中國科學院計算技術研究所副研究員李亮預測,大概在2025年前后可以看到大范圍L3、L4級別的MGC應用。

 

  MGC標準發布:為內容自動化生產的規范化、標準化、社會化奠定基礎

  當下,基于日益成熟的人工智能、大數據等技術,市場上已出現大量能夠實現機器生產內容的產品和功能,而機器參與生產的文字、圖片和視頻等內容已滲透至人們生活的方方面面,MGC也成為輔助PGC和UGC完成內容生產工作的重要技術手段。因此,MGC標準的發布對內容自動化生產領域具有重要指導意義。

  “一個生態的建立和體系化發展離不開標準支撐,”全國中文新聞信息標準化技術委員會秘書長武國衛表示,MGC團體標準的制定和發布正逢其時,預示著我國媒體智能化發展的新生態,將有望在標準的引領下不斷取得進步和發展。

  對媒體本身而言,MGC標準的制定將更好地促進人工智能和媒體的深度融合。新華社媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室生物感知智能研究部負責人、新華網融媒體未來研究院院長楊溟表示,制定MGC標準,是基于物聯網生態下,多源異構系統內的智能識別與重組,為創造內容的可計算、可解釋、可分析提供了基礎,也為社會復雜關系洞察提供共識標簽。

  南京市建鄴區融媒體中心負責人程潤秋表示,MGC的建標標志著人工智能與媒體間的融合將更加深入、全面,將大大促進人工智能在媒體和內容生產行業的全面落地,有利于實現與各級融媒體中心的雙向賦能,助力行業發展。

 

新華智云MGC產品——MAGIC短視頻智能生產平臺

  在規范流程方面,MGC標準的制定將有利于進一步規范內容自動化生產流程,引領內容行業健康發展。中國傳媒大學新聞學院副教授、新聞系副主任李建剛表示,MGC標準代表著基于質量和控制的專業態度、產業要求和創新方向,并能幫助媒體及其他內容創作者有效消除新興技術障礙,在智能化潮流中建立真正的競爭優勢。

  杭州電子科技大學教授,智能信息處理實驗室主任顏成鋼認為,MGC標準將助力中國內容制作行業引領世界。

 

  中國人民大學新聞與傳播學院教授、博士生導師彭蘭表示,MGC標準的建立,是MGC走向成熟、規范的基礎,它可以為智能化內容生產的發展提供方向性指導,促進不同層級的MGC應用場景的開發。

 

  在人機關系層面,MGC標準的發布將有利于構建更加和諧的人機交互關系。清華大學新聞與傳播學院教授、智能傳播研究中心主任陳昌鳳認為,MGC正在成為數智時代的趨勢,機器正在成為事實判斷和價值判斷的行動者,亟待社會化、標準化和規范化。MGC標準,經過業界和學界多方研討,體現了現階段對人機關系的評判、對智能機器的社會化要求,將有助于MGC的運用和社會服務。

  對新華智云來說,作為一家科技與內容結合的公司,它成立伊始便秉持“科技賦能內容”的理念。此次標準的制定,更證明了MGC在“科技賦能內容”方面具有重要價值和意義。目前公司已研發出涵蓋多個等級的人工智能產品,且已在全國幾十個省市落地。

  “物聯網時代萬物互聯、萬物為媒,人工智能加持的機器是將物理世界映射到數字世界的最佳時空復刻者;元宇宙時代立體互動、沉浸體驗,L3級別及以上的機器生產內容馬力全開,才有可能滿足元宇宙對人、物、場各類數字資產源源不斷的內生需求。MGC標準會在內容自動化生產領域起到指導性作用,新華智云也將以此為參考,不斷提升和完善內容生產自動化水平,從而更好地推動科技為內容服務。”徐常亮如是說。

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