這些成績(jī)的取得均有賴于機(jī)器智能，后者是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)稱。幾何增長(zhǎng)的計(jì)算能力、更大的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的算法，這一波完美風(fēng)暴推動(dòng)了這些領(lǐng)域在近年取得了快速增長(zhǎng)。成千上萬(wàn)的機(jī)器智能初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)（參見(jiàn)機(jī)器智能公司一覽圖），其中不少隨時(shí)準(zhǔn)備著要在未來(lái)的5到10年時(shí)間內(nèi)改變世界。

 

      在迄今我見(jiàn)過(guò)的團(tuán)隊(duì)和公司里面，最有趣的是結(jié)合了機(jī)器智能專業(yè)知識(shí)以及像計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言或語(yǔ)音識(shí)別之類(lèi)技術(shù)的那些。如果計(jì)算機(jī)能夠思考，然后再賦予其看、讀或者寫(xiě)的能力，就會(huì)有令人驚艷的可能性出現(xiàn)。突然之間，計(jì)算機(jī)就能完成各種此前只能由人來(lái)處理的事情了。有兩類(lèi)任務(wù)值得考慮：一是“溝通任務(wù)”，二是“視覺(jué)任務(wù)”。

 

          溝通任務(wù)

     即計(jì)算機(jī)嘗試學(xué)習(xí)解釋和制作書(shū)寫(xiě)和口語(yǔ)內(nèi)容。Summly每天利用自然語(yǔ)言處理（NLP）大概要對(duì)20萬(wàn)篇新聞進(jìn)行摘要，同時(shí)還要為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容流。Siri和Google Now將NLP與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)結(jié)合，用戶可以口頭提問(wèn)并收到口頭回答。Viv等正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)更進(jìn)一步：他們要做的是賦予計(jì)算機(jī)會(huì)話式的記憶，并且允許追問(wèn)和澄清。換句話說(shuō)，這樣的對(duì)話才是合適的。

 

     這種科幻小說(shuō)一直以來(lái)設(shè)想的交互模式正在變成商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)。這種創(chuàng)新是基礎(chǔ)性的，因?yàn)樗�讓我們能夠跟沒(méi)有自然視覺(jué)UI的機(jī)器，如汽車(chē)、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人或者甚至你的房子交互。

 

    更近一些（1到5年）的機(jī)會(huì)是對(duì)所有目前由人類(lèi)執(zhí)行的溝通任務(wù)類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)化的可能性。怎樣才能識(shí)別出哪一項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)化的條件已經(jīng)成熟了呢？所創(chuàng)造的價(jià)值又在哪里呢？要想回答這些問(wèn)題必須審視那些遵循模式的交互，然后再?gòu)闹袑ふ夷壳昂苜M(fèi)時(shí)的任務(wù)。經(jīng)過(guò)分析，以下滿足上述條件：

醫(yī)療診斷：跟醫(yī)生的互動(dòng)大體上包括一系列癥狀描述，然后推斷最有可能的疾病。對(duì)于掌握語(yǔ)言技能的智能計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，這是一種理想的案例。很有可能IBM的Watson很快就會(huì)成為全世界最好的醫(yī)生。它已經(jīng)接觸到了最新的醫(yī)療知識(shí)，精確且始終如一，理論上可以24小時(shí)為每一個(gè)人服務(wù)。

 

    會(huì)議安排：傳統(tǒng)上這屬于秘書(shū)和行政助理的角色。我的個(gè)人助手叫Amy Ingram。“她”是x.ai的成果結(jié)晶，幾乎沒(méi)有人意識(shí)到跟他們對(duì)話的不是人。從Claralabs等也可以獲得類(lèi)似的服務(wù)。

 

    語(yǔ)言學(xué)習(xí)：想學(xué)中文？如果有位講著一口流利普通話的對(duì)話伙伴就好了，如果他永遠(yuǎn)都不會(huì)介意糾正你的錯(cuò)誤，永遠(yuǎn)都不會(huì)感到厭煩則更佳。要不來(lái)一位精通萬(wàn)國(guó)語(yǔ)言的全天候?qū)崟r(shí)翻譯怎樣？

 

    新聞報(bào)道：Narrative  Science等正在訓(xùn)練計(jì)算機(jī)寫(xiě)新聞故事。當(dāng)然，要寫(xiě)出像大西洋周刊那樣的觀點(diǎn)文章還欠火候，但是機(jī)器人寫(xiě)賽事結(jié)果、財(cái)經(jīng)報(bào)道已經(jīng)是信手拈來(lái)。

 

    人員招聘：招聘人員在很大程度上算是應(yīng)征者與雇主之間基于一組定義好的特性（位置、行業(yè)、技能、經(jīng)驗(yàn)）進(jìn)行聯(lián)系的中介。期待利用機(jī)器智能和NLP來(lái)自動(dòng)識(shí)別和推薦候選者的公司早日出現(xiàn)。當(dāng)然，其第一場(chǎng)面試也一定是有計(jì)算機(jī)主持的。

 

   網(wǎng)上旅行社：flightcentre.com上面幫助你找布拉格的酒店的那位“實(shí)時(shí)助理”究竟是人還是機(jī)器人？如果是在2017年，我已經(jīng)有確定的答案。

 

   法律任務(wù)：訴訟的取證過(guò)程需要許多資歷淺的律師梳理堆積如山的文檔來(lái)尋找蛛絲馬跡。像Equivio這樣的組織則結(jié)合了機(jī)器智能與NLP對(duì)這一職能進(jìn)行自動(dòng)化，結(jié)果是，喝了8杯咖啡的那位幫辦忙到凌晨2點(diǎn)還沒(méi)弄完的事情早已被計(jì)算機(jī)搞定，結(jié)果不僅更加精確，而且它既不用喝咖啡也不用睡覺(jué)。

 

   呼叫中心：呼叫中心的家伙都是經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的，其回答都有腳本支持，針對(duì)不同情況作出不同的響應(yīng)。但是未必所有人都能記得，或者有的記得也不遵循。這些情況你應(yīng)該多多少少都經(jīng)歷過(guò)。如果讓智能計(jì)算機(jī)利用NLP及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)替代的話就好了。做得好的話其市場(chǎng)規(guī)模是巨大的。

     2015年2月，計(jì)算機(jī)視覺(jué)取得了一項(xiàng)突破：機(jī)器眼力比人更高了。說(shuō)得更確切一點(diǎn)，是指計(jì)算機(jī)查閱一系列圖片并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)的精確度已經(jīng)比人要高了。把這種水平的計(jì)算機(jī)視覺(jué)（看的能力）與機(jī)器智能（思考能力）結(jié)合起來(lái)的話，就會(huì)有令人著迷的可能性出現(xiàn)。

 

     有很多工作都需要人看圖像然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。比如機(jī)場(chǎng)安保就是明顯的例子，安保要掃描箱子然后看里面是否有槍支等違禁品，又比如放射科醫(yī)師，經(jīng)過(guò)5年以上的訓(xùn)練才能準(zhǔn)確通過(guò)X光片診斷出疾病。

 

    我相信，用不了多久讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行這類(lèi)任務(wù)就將變成現(xiàn)實(shí)，結(jié)果不僅更快更精確而且成本更低。下述的可能性將會(huì)顛覆一個(gè)個(gè)的行業(yè)：

汽車(chē)：自動(dòng)駕駛汽車(chē)是結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的最先進(jìn)案例。

 

    農(nóng)業(yè)：與其花錢(qián)請(qǐng)人開(kāi)車(chē)兜一圈查看作物情況，為什么不讓能夠根據(jù)衛(wèi)星圖像監(jiān)控作物的計(jì)算機(jī)代辦呢？

 

    軍事：座艙顯示器及無(wú)人機(jī)偵測(cè)對(duì)象并用機(jī)器智能自動(dòng)識(shí)別對(duì)方是否構(gòu)成威脅（我敢打賭CIA的風(fēng)投機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了一堆未宣布的投資……）

 

    基礎(chǔ)設(shè)施：Google的Street View是全球大部分地區(qū)的街道圖像。市政部門(mén)肯定喜歡這個(gè)主意：用算法自動(dòng)從中找出需要維護(hù)的道路和建筑，而不是讓巡查員開(kāi)車(chē)到處找。

  

    醫(yī)療：檢查皮膚癌為什么一定要去見(jiàn)醫(yī)生？發(fā)張雀斑的圖片過(guò)去讓計(jì)算機(jī)分析一下不就出來(lái)了？同樣地，像核磁共振、X光等診斷也應(yīng)該可以這樣。  

 

    建筑維護(hù)：安檢需要檢查石油管道、煉油廠等有沒(méi)有漏油的地方。是不是可以讓帶攝像頭的無(wú)人機(jī)飛行巡檢然后讓計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)分析連續(xù)鏡頭？

 

     巡檢工作有成千上萬(wàn)個(gè)垂直領(lǐng)域可以自動(dòng)化，其中有很多還是相當(dāng)晦澀難掌握的。KeyMe尋求通過(guò)照片來(lái)自動(dòng)化一個(gè)60億美元的鎖匠市場(chǎng)。Tractable正在幫助管道工確認(rèn)管道是否焊接好了。

 

     所以傳統(tǒng)行業(yè)請(qǐng)留意了，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)+好，機(jī)器智能+的時(shí)代也快要到了。

 

     以下是與非網(wǎng)精選原創(chuàng)系列，從產(chǎn)業(yè)到八卦，從技術(shù)到深度觀察都應(yīng)有盡有，更多精彩，請(qǐng)進(jìn)入與非網(wǎng)觀察室查看。

 

    《顯微鏡下的嵌入式產(chǎn)業(yè)》

與非網(wǎng)特邀嵌入式產(chǎn)業(yè)的踐行者和觀察家何小慶老師坐陣，為我們帶來(lái)他對(duì)這一產(chǎn)業(yè)的一系列前沿觀察和深入分析，了解更多行業(yè)走勢(shì)、發(fā)展脈絡(luò)，敬請(qǐng)持續(xù)關(guān)注！

 

 《電子土撥鼠系列百科》

每月，我們將精選最具價(jià)值的電子產(chǎn)品或技術(shù)話題，并準(zhǔn)時(shí)為各位網(wǎng)友奉上精美的電子百科大餐...

 

    《本土IC生存實(shí)錄》

這一系列帶大家走進(jìn)一個(gè)個(gè)披荊斬棘走在國(guó)芯崛起之路上的設(shè)計(jì)企業(yè)，讓我們看看他們到底怎么樣了，又都在干什么...

 

   《科技新觀察》

以最新的視角來(lái)進(jìn)行半導(dǎo)體行業(yè)市場(chǎng)觀察...

 

《我遇到的“豬一樣的隊(duì)友”》

都說(shuō)“不怕神一樣的對(duì)手，就怕豬一樣的隊(duì)友”，相信大家在工作或者各種比賽中一定都碰到過(guò)，神一樣的對(duì)手往往讓你恨得牙根癢癢，而豬一樣的隊(duì)友更讓你覺(jué)得氣急敗壞，恨鐵不成鋼……

 

   《創(chuàng)意匯》

展示創(chuàng)意電子產(chǎn)品，給你進(jìn)入高科技創(chuàng)業(yè)的靈感...

 

   《我的中國(guó)“芯”》

每周精選一款國(guó)產(chǎn)芯片，并列舉市場(chǎng)上同類(lèi)型的主流芯片做對(duì)比。咱們來(lái)看看國(guó)產(chǎn)芯片到底哪些地方做得好，哪些地方還差點(diǎn)火候...