盡管大數據不會成為2013年視頻監控的主流概念,但IHSIMSResearch預測,分析技術及大數據視頻元數據的使用和整合將繼續增加,著眼于利用大數據的企業將越來越多地將視頻元數據流納入其數據集中。“大數據”是指一組數據集非常龐大且復雜,以致于很難利用現有的數據庫管理工具進行處理。大數據時代,監控儲存市場將會朝怎樣的方向發展?讓我們拭目以待。
大數據推動存儲市場發展
近日,美國市場研究公司IDC發布報告稱,大數據技術和服務的不斷升級,拉動全球存儲市場將在2011至2016年間實現53%的復合年增長率。在可預見的未來,多數組織產生、處理、存儲的數據都將繼續保持快速增長!霸诳深A見的未來,存儲是大數據和分析領域最大的基礎設施開支之一!盜DC存儲系統研究總監阿西什·納卡尼說,“大數據和分析領域所產生的存儲開支將從2011年的3.799億美元,激增至2016年的60億美元!
在受訪企業中,有68.6%在選擇存儲架構時主要看重性能,有59.5%更加看重成本。接近31%的受訪企業表示,雖然尚未針對數據分析基礎架構部署企業存儲系統,但準備在今后6個月內部署。
在實際應用方面,63.7%的受訪企業主要借此分析運營數據,還有53.3%主要分析交易數據。IT是數據分析基礎架構的最大影響因素,遠高于排名第二的運營。有超過61%的受訪企業,將提升客戶滿意度作為數據分析方案所應解決的最大商業挑戰。
大數據專業處理正改變著傳統存儲方式
在 IT行業,大數據是時下最為火熱的詞匯,與之有關的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數量的商業價值的利用也成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。而大數據技術的戰略意義并不在于掌握了龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。也就是說,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。且中國物聯網校企聯盟認為,物聯網的發展離不開大數據,依靠大數據提供足夠有利的資源。
1、降低數據成本
對象存儲系統管理起來非常簡單,這樣企業級的存儲系統就不需要保持隨時準備運行的狀態,這大大降低了管理成本。對象存儲基于單一簡單的尋址空間,保證了數據自動尋址到合適的存儲系統,正確的存儲層中。根據數據的價值和在生命周期的所處的階段,系統將自動確定數據的保護水平。
2、對象存儲節約時間
低成本雖然是IT公司永恒不變的追求,但數據和有效率的數據處理也是各公司最有價值的資產。如果數據要被存儲超過90天,那傳統意義上的基于文件存儲系統所追求的性能,可擴展性和管理復雜性等方面的改善就沒了意義。而現在有一種方式避免出現這個問題,就是使用以對象為導向的存儲系統,它能大大簡化數據處理流程,為企業創造利益。
3、云計算是對象存儲的特征
云是建立在計算和“自適應架構”統一的基礎之上的,這使得它有能力解決大數據管理的問題,人們可以借助分布式軟件架構和平行處理能力來解決大數據問題。云計算本身就可以看作是分布式架構,適用于分布式軟件架構。這樣數據就可以被分散到多個機器上,在各個機器上處理數據,保證數據被有效處理,而具有可擴展性的對象存儲則在其中起到關鍵作用。
4、大數據在改變傳統存儲方式
從傳統意義上看,數據庫是用來存儲高度結構化數據的,采用電子表格的形式,這樣有利于處理相對簡單的問題,適用于數據處理量不算大的用戶。但是現在,數據量不斷增加,從機器處理生成的數據到電子表格,涉及PDF,網頁博客,圖片,視頻等等。所有這些數據都是特定領域的數據類型,結構復雜。對象存儲能輕松應對這些數據,并把它們放入到存儲池中。
大數據時代,存儲行業最應該的發展方向
當前,科學技術正在以不同的速率和不同的原因進行的演進和發展。而不同于其他區域的計算問題,分布式系統的存儲解決方案已經發展為增殖擴散式的,而不再是基于更傳統的諸如價格、性能和技術進步等方面的原因了。換句話說,當企業確定購買了某款特定的存儲技術時,企業就必須做好與該技術的發展共同進退的心理準備了。
這主要是因為存儲設備供應廠商已經花了很多時間用于創造基于各種個人體系結構和協議的產品。一旦某一家企業確定了某種結構的存儲設備,他們很難甚至考慮新增或過渡到另一款不同結構的存儲設備,即使該替代方案的報價成本、性能、以及管理效益均優于之前的設備。當然,這樣所帶來的后果就是:直接導致了諸如存儲設備的擴展,企業必須充分利用存儲系統,以及復雜的管理,這些無疑都降低了企業的生產率,同時增加了成本。
1、存儲控制器中心
一個被反復隔離的區域是存儲控制器,或者可以將其形容為存儲系統的大腦;诜N種原因,行業內傾向于為不同的協議創建不同的存儲控制器,例如針對存儲模塊、文件或對象。盡管如此,這些控制器上存儲的信息媒體是相同的,存儲系統將只支持其所服務的指定的協議。軟件(或所謂的微碼),簡單地解釋的協議和存儲的信息。
所以,問題就變成