一、人工智能的來源

　　人工智能是指通過計算機系統模擬人類大腦、超越人類能力的智能，涵蓋的能力包括演繹推理、深度學習、自然語言處理、機器人學、語音識別等。

　　人工智能是一項前瞻性科學研究，自信息技術產生發展以來，人們在這一領域進行了長期的科學探索和技術攻堅，并不斷涌現出新思想、新觀念、新理論、新技術，成為未來科學技術革命的重要發源地。就現階段發展來看，其內涵與外延已經從聯結主義、符號主義、行為主義等學派理論發展為廣義的智能科學。智能化是未來信息技術的發展趨勢，也是第三次工業革命的重要特征，已成為生產、生活領域技術創新的關鍵環節，產生深遠的影響。

　　二、大數據時代的人工智能發展

　　人工智能需要有大數據支撐

　　人工智能主要有三個分支：

　　1.基于規則的人工智能;

　　2.無規則，計算機讀取大量數據，根據數據的統計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智能;

　　3.基于神經元網絡的一種深度學習。

　　基于規則的人工智能，在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。

　　而后兩者都是通過“計算機讀取大量數據，提升人工智能本身的能力/精準度”。如今，大量數據產生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產生更多的數據，使得人工智能進一步優化。