核心提示:在有關新一代網(wǎng)絡安全技術的討論中,AI無疑是一個高頻出現(xiàn)的詞匯,總是被反復提及。當前的網(wǎng)絡攻擊形勢愈發(fā)嚴峻,安全人員對于
在有關新一代網(wǎng)絡安全技術的討論中,AI無疑是一個高頻出現(xiàn)的詞匯,總是被反復提及。當前的網(wǎng)絡攻擊形勢愈發(fā)嚴峻,安全人員對于利用AI技術保護數(shù)字資產(chǎn)表現(xiàn)出了極大熱情。而AI技術開發(fā)人員更是對“AI能夠增強網(wǎng)絡安全防御能力”這一愿景持樂觀態(tài)度。他們認為,人為錯誤是不可避免的,而AI技術可以利用大數(shù)據(jù)和機器學習持續(xù)性觀察和監(jiān)控威脅發(fā)展趨勢,從而優(yōu)化提升某些防御行為。
但事物總是具有雙面性,隨著對AI技術應用效果的觀察,很多用戶和安全專家發(fā)現(xiàn),目前的AI技術還并不能成為網(wǎng)絡安全領域的“救世主”,至少并非像很多安全廠商宣傳的那樣。人們往往只關注AI的好處,卻有意或無意地忽略了它的應用缺陷。這種對AI看法的偏見引起了一些研究人員的擔憂,他們認為,尚不成熟的AI技術應用,正在為網(wǎng)絡攻擊者制造新的漏洞。
研究人員發(fā)現(xiàn),AI技術在網(wǎng)絡安全方面的應用弊端主要包括以下幾點:
1、過度依賴大數(shù)據(jù)
掌握充分的數(shù)據(jù)是AI技術應用的基礎,如果不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和充分性,AI的準確性就會無法保證。如果組織希望利用AI技術檢測網(wǎng)絡威脅、預測攻擊并做出相應的反應,就必須通過機器學習算法模型提供大量的真實數(shù)據(jù)訓練它。對于大型組織來說,這可能不是問題,因為他們本身就擁有大量數(shù)據(jù)。但是,對于那些只想保護自己的網(wǎng)絡安全的中小型企業(yè)用戶呢?目前,安全廠商正在給用戶營造的印象是,AI技術是包羅萬象的,但事實卻并非如此,因為對那些缺少大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或組織而言,幾乎無法有效使用AI技術。
2、數(shù)據(jù)泄露
就保護數(shù)據(jù)隱私而言,處理數(shù)據(jù)的人越少越好。因為在網(wǎng)絡安全領域為實施AI技術創(chuàng)建基礎環(huán)境既不容易也不便宜,它需要高水平專業(yè)技術技能支撐。當企業(yè)無法自己管理運營基于AI技術的安全解決方案時,將不得不將其外包給第三方供應商,雖然相關供應商可能會做出“保密”的承諾,但事實上,這個過程增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)暴露面和攻擊面。同時,第三方供應商也可能為了自身利益而濫用客戶數(shù)據(jù),并且難以被監(jiān)控審計。
3、黑客的目標
網(wǎng)絡犯罪分子也在將緊跟網(wǎng)絡安全趨勢視為首要任務。隨著AI技術在網(wǎng)絡安全方面應用受到廣泛關注,他們正竭盡所能地利用這一趨勢。當安全專家嘗試用最新的算法加強安全防御時,網(wǎng)絡犯罪分子很可能已經(jīng)在這些算法中發(fā)現(xiàn)了新的安全漏洞。在網(wǎng)絡安全領域,沒人能壟斷AI技術,獨享其帶來的優(yōu)勢。入侵者和防御者之間存在一場利益爭奪。如果入侵者沒能搶在防御者前面,他們的惡意企圖就不會得逞,所以入侵者也同樣會努力保持領先。
4、AI應用技能不足
擁有一個良好的網(wǎng)絡安全環(huán)境并不是只靠部署最新的技術就能實現(xiàn),而是需要能夠理解安全防護技術的原理并有效地利用它。除非是專業(yè)的網(wǎng)絡安全人士,否則很難具備徹底使用AI技術的知識和技能。即便雇傭了AI專業(yè)人士來管理網(wǎng)絡安全,但如果相關負責人員不了解算法及其工作原理,也無法獲得理想的結(jié)果。而且,供應商所使用的算法模型可能并不適合企業(yè)的網(wǎng)絡,如果企業(yè)對此并不了解,也將無法獲悉這一點。
5、沒有創(chuàng)造力和自發(fā)性
網(wǎng)絡安全技術的目標是為了解決安全問題,因此并不存在完全通用的網(wǎng)絡安全方法。就好像在“地面”部署的防御機制可能阻止不了來之“空中”的打擊。為了能夠及時找出惡意活動,必須要能夠應用自發(fā)策略來管理特定的攻擊。網(wǎng)絡專業(yè)人士擁有實時遏制網(wǎng)絡攻擊的專業(yè)知識,他們可以用自己的創(chuàng)造力和自發(fā)性來應對獨特的環(huán)境。而這一點正是AI技術所缺乏的,因為它主要是通過持續(xù)訓練來養(yǎng)成分析和處置行為的。當一些未經(jīng)過AI算法訓練的惡意活動出現(xiàn)時,它將無法保護您的系統(tǒng),因為AI技術缺乏人類即興發(fā)揮、隨機應變的第六感。
6、不切實際的期望
AI技術在網(wǎng)絡安全領域的過度炒作讓很多用戶產(chǎn)生了不切實際的期望。似乎有了AI,就可以不用擔心網(wǎng)絡攻擊了。但這是一個不能實現(xiàn)的承諾,因為AI技術遠非完美。AI安全系統(tǒng)是由人設計的,因此根本無法避免漏洞的存在。盡管,AI算法可以為企業(yè)提供更好的決策和分析所需的數(shù)據(jù),但它并不能為組織的網(wǎng)絡安全需求提供“萬能的”解決方案。因此,企業(yè)在應用AI技術前,必須準確了解它可以為自身的網(wǎng)絡安全增加哪些價值,以及應如何實現(xiàn)這種價值。
但事物總是具有雙面性,隨著對AI技術應用效果的觀察,很多用戶和安全專家發(fā)現(xiàn),目前的AI技術還并不能成為網(wǎng)絡安全領域的“救世主”,至少并非像很多安全廠商宣傳的那樣。人們往往只關注AI的好處,卻有意或無意地忽略了它的應用缺陷。這種對AI看法的偏見引起了一些研究人員的擔憂,他們認為,尚不成熟的AI技術應用,正在為網(wǎng)絡攻擊者制造新的漏洞。
研究人員發(fā)現(xiàn),AI技術在網(wǎng)絡安全方面的應用弊端主要包括以下幾點:
1、過度依賴大數(shù)據(jù)
掌握充分的數(shù)據(jù)是AI技術應用的基礎,如果不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和充分性,AI的準確性就會無法保證。如果組織希望利用AI技術檢測網(wǎng)絡威脅、預測攻擊并做出相應的反應,就必須通過機器學習算法模型提供大量的真實數(shù)據(jù)訓練它。對于大型組織來說,這可能不是問題,因為他們本身就擁有大量數(shù)據(jù)。但是,對于那些只想保護自己的網(wǎng)絡安全的中小型企業(yè)用戶呢?目前,安全廠商正在給用戶營造的印象是,AI技術是包羅萬象的,但事實卻并非如此,因為對那些缺少大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或組織而言,幾乎無法有效使用AI技術。
2、數(shù)據(jù)泄露
就保護數(shù)據(jù)隱私而言,處理數(shù)據(jù)的人越少越好。因為在網(wǎng)絡安全領域為實施AI技術創(chuàng)建基礎環(huán)境既不容易也不便宜,它需要高水平專業(yè)技術技能支撐。當企業(yè)無法自己管理運營基于AI技術的安全解決方案時,將不得不將其外包給第三方供應商,雖然相關供應商可能會做出“保密”的承諾,但事實上,這個過程增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)暴露面和攻擊面。同時,第三方供應商也可能為了自身利益而濫用客戶數(shù)據(jù),并且難以被監(jiān)控審計。
3、黑客的目標
網(wǎng)絡犯罪分子也在將緊跟網(wǎng)絡安全趨勢視為首要任務。隨著AI技術在網(wǎng)絡安全方面應用受到廣泛關注,他們正竭盡所能地利用這一趨勢。當安全專家嘗試用最新的算法加強安全防御時,網(wǎng)絡犯罪分子很可能已經(jīng)在這些算法中發(fā)現(xiàn)了新的安全漏洞。在網(wǎng)絡安全領域,沒人能壟斷AI技術,獨享其帶來的優(yōu)勢。入侵者和防御者之間存在一場利益爭奪。如果入侵者沒能搶在防御者前面,他們的惡意企圖就不會得逞,所以入侵者也同樣會努力保持領先。
4、AI應用技能不足
擁有一個良好的網(wǎng)絡安全環(huán)境并不是只靠部署最新的技術就能實現(xiàn),而是需要能夠理解安全防護技術的原理并有效地利用它。除非是專業(yè)的網(wǎng)絡安全人士,否則很難具備徹底使用AI技術的知識和技能。即便雇傭了AI專業(yè)人士來管理網(wǎng)絡安全,但如果相關負責人員不了解算法及其工作原理,也無法獲得理想的結(jié)果。而且,供應商所使用的算法模型可能并不適合企業(yè)的網(wǎng)絡,如果企業(yè)對此并不了解,也將無法獲悉這一點。
5、沒有創(chuàng)造力和自發(fā)性
網(wǎng)絡安全技術的目標是為了解決安全問題,因此并不存在完全通用的網(wǎng)絡安全方法。就好像在“地面”部署的防御機制可能阻止不了來之“空中”的打擊。為了能夠及時找出惡意活動,必須要能夠應用自發(fā)策略來管理特定的攻擊。網(wǎng)絡專業(yè)人士擁有實時遏制網(wǎng)絡攻擊的專業(yè)知識,他們可以用自己的創(chuàng)造力和自發(fā)性來應對獨特的環(huán)境。而這一點正是AI技術所缺乏的,因為它主要是通過持續(xù)訓練來養(yǎng)成分析和處置行為的。當一些未經(jīng)過AI算法訓練的惡意活動出現(xiàn)時,它將無法保護您的系統(tǒng),因為AI技術缺乏人類即興發(fā)揮、隨機應變的第六感。
6、不切實際的期望
AI技術在網(wǎng)絡安全領域的過度炒作讓很多用戶產(chǎn)生了不切實際的期望。似乎有了AI,就可以不用擔心網(wǎng)絡攻擊了。但這是一個不能實現(xiàn)的承諾,因為AI技術遠非完美。AI安全系統(tǒng)是由人設計的,因此根本無法避免漏洞的存在。盡管,AI算法可以為企業(yè)提供更好的決策和分析所需的數(shù)據(jù),但它并不能為組織的網(wǎng)絡安全需求提供“萬能的”解決方案。因此,企業(yè)在應用AI技術前,必須準確了解它可以為自身的網(wǎng)絡安全增加哪些價值,以及應如何實現(xiàn)這種價值。