最近北大教授姚洋老師說了一番話。

       三類崗位十年要消失，會計、翻譯、外賣小哥。

       理由是AI可以取代。

       AI+自動駕駛，不就把外賣小哥的事給辦了么。

       AI+數據，不就把會計的事情給辦了么？

       這屬于“邏輯挺正確、推論也合理，但現實完全脫節”。



       我相信AI會極大地提升效率，但AI很難取代一些非標準化的工種。

       因為AI不可控，AI也不接受【模糊】的標準。

       更因為AI出問題之后，不能坐牢。


       會計記個賬，寫數字、對數字、算數字，非常標準化的工作。

       乍一看：AI一定能取代，人腦還能算得過計算機？

       而且現實里確實有很多小的財務公司，幾套軟件六七個會計，一個月能給一兩百家企業做賬。

       浙江這邊很多這么干的掛名會計代辦會計，我身邊就有同學干這個。

       好像已經可以取代了？

       不，完全不行。


       仔細想想：公司對會計的需求是什么？

       一個字一個字地照著財稅準則算數么？

       是干巴巴記賬嗎？

       沒有一家公司是這么想的，你樓下擺早餐攤的王大媽都不會這么純真。

       公司需要會計靈活運用各種財法和會計準則，最大化地規避風險、減少成本。

       如果可以的話，再幫公司蹭點政策優惠。

       最典型的：代老板買車。

       這時候，一個會計能打十個4S店銷售。

       這不是流程，這是對原則的應用技巧，AI辦不到。

       人類別為難人家機器人了。

       AI能搞一個環節，而人搞的是一個全局。

       會計的工作只是一本賬么？

       會計的起點是一本賬，但業務是圍繞這本賬的所有公司操作。

       上到公司在哪注冊、拿哪些投資人的錢；

       下到一筆費用記在哪個名目里、每個月什么時候開始抵扣稅票，都可以是會計的活。

       哎，會計好慘。

       優秀的會計要從算錢這個角度，通盤引導公司的運營。

       這種事AI干不了。

       當年賈老師要是用AI算賬，人根本就到不了美利堅。

       直接就給逮了。

       AI的優勢是精準、快速。

       程序寫好、算法確定、模型部署，數據接口打開。

       有什么需要處理的問題，快速給出答案。

       雖然過程是黑盒（AI運算過程確實是黑盒），但結果還是可解釋的。

       外賣小哥不知道哪條路最近，AI算一下距離、紅綠燈數量、模擬車流量，瞬間告訴小哥最佳路徑。

       但假如這數據有錯呢？

       AI再牛逼，也得喂數據。

       但這個數據有問題呢？

       昨晚臨時施工，這條路封了，數據庫沒更新。AI不知道；

       其實隔壁小區有個柵欄是打開的，其他小哥都直接橫穿，節省一半繞路時間。

       AI不知道；

       這個小區的東門，保安不讓進，整個小區只有西門允許外賣進去。

       AI不知道。

       AI只能處理真實的數據，數據源頭一旦被污染，結論就扯淡。

       人可以去判斷數據的來源和有效性。

       外賣小哥可以去問保安、問同行、問交警、去和顧客聊。

       AI離開數據庫就是個聾啞人。

       而決定數據真實性的，還是人。

       這是一個巨大的矛盾。

       說到底，多數行業和公司，根本需求要的不是“精準”和“快速”。

       而是“最優”。

       這個最優，其實是非常模糊的一個定義。

       這也是為什么職場這么多黑話。

       就是因為模糊，才能利益最大化。

       你可以把AI放到產線上，流水線需要精準的動作和快速分析。

       這批產線上有多少塊板子，下批產線需要多少個螺絲釘。

       上AI和攝像頭，不到100毫秒幫你算出來，再自動調配設備動作，爽。

       這些東西的最優，主客觀是一致的。

       就算是有些芯片廠需要控制市場供需，發生火災，那也是可控的。

       但會計、外賣小哥、翻譯，老板要的是“最優”。

       這個最優，主客觀不一定是一致的。

       會計可以算得慢一點。

       但如果他熟知本地稅收優惠，每次去稅務都能摸到今年退稅的最新方向，老板貼貼。

       外賣小哥可以騎得慢一點。

       但如果他和周圍十幾個小區的保安都稱兄道弟，小區后門隨便進，他就是派單之王。

       翻譯可以口音難聽一點、詞匯量差一點。

       但如果他清楚知道這次談判里、老板哪些話不能轉達、哪些話要委婉表述，他就是金牌。

       全局最優一定吊打單點最強。

       要牢記，我們活在一個混沌的世界。

       AI需要你給出極其明確的需求，甚至是具體的數字。

       但這年頭甲方爸爸都說不清自己到底要什么，“大概”、“差不多”、“加一點”、“調性”、“回到第一版”，都是甲方給到的常態。

       乙方要做的，不是去做最正確的答案，而是要找到客戶的【真實需求】。

       而AI最大的問題是，滿足不了【真實的需求】。

       不是AI不行。

       而是人類虛偽。

       大家要知道的是，很多行業，【老板真實的需求】和【大家都認為正確的事情】，其實是不一樣的。

       因為人類的溝通永遠在博弈，每個模糊的表述都是在爭取自己利益最大化的討價還價。

       AI能這樣嗎？

       AI看不懂了。

       在這個模糊語境里，AI就像是一個勤勤懇懇的做題家，遵守規則，卷到最好。

       但商戰比的是誰更合理的不守規則，所以AI必然不能取代所有職業。

       因為只要這世上還有人，就有利益。

       AI只能做正確的事，但有利益的事，不一定需要正確。

       這就是，世界的魔幻。

       水太深，AI把握不住。