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自動化技術(shù)的未來 物聯(lián)網(wǎng)市場潛力巨大

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):84
核心提示:

機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念通常稱之為機(jī)器對機(jī)器(M2M)或物聯(lián)網(wǎng)(IoT),該技術(shù)已經(jīng)歷數(shù)年發(fā)展。然而,目前若干個行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已認(rèn)定該技術(shù)可作為一個擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場。

目前,數(shù)字技術(shù)仍持續(xù)在世界范圍內(nèi)滲透,同時若干個增長拐點(diǎn)正在新數(shù)字自動化領(lǐng)域內(nèi)醞釀。工業(yè)測量和控制環(huán)境也瞬息萬變,從有線系統(tǒng)到無線系統(tǒng),從傳統(tǒng)客戶端-服務(wù)端系統(tǒng)到云處理,從集中PC和操作員的工作站到各種各樣的移動設(shè)備,從本地數(shù)據(jù)管理到即將到來的大數(shù)據(jù),從相對大量集中的系統(tǒng)到分散式物聯(lián)網(wǎng)。

未來世界,智能將會廣泛分布到各種物理地形中。遠(yuǎn)程傳感器將會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),而認(rèn)知處理器將會對信息進(jìn)行分類并發(fā)送此前從未想象的知識和能力。

機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念通常稱之為機(jī)器對機(jī)器(M2M)或物聯(lián)網(wǎng)(IoT),該技術(shù)已經(jīng)歷數(shù)年發(fā)展。然而,目前若干個行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已認(rèn)定該技術(shù)可作為一個擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場,盡管他們僅是從自己的角度而非一個連貫的全局角度來看待這個趨勢。

思科預(yù)測目前仍有99%以上的物理實(shí)體并沒有被連接起來。萬物互聯(lián)就是將所有人、過程和數(shù)據(jù)集合起來并將信息轉(zhuǎn)化為任何領(lǐng)域可創(chuàng)造新能力和前所未有的經(jīng)濟(jì)機(jī)會的行為。IBM的“五年智能星球戰(zhàn)略”也是旨在采用數(shù)據(jù)和解析法建立一個智能互聯(lián)的星球。

通用將該技術(shù)稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),著重強(qiáng)調(diào)其工業(yè)應(yīng)用。緊隨工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命之后,增長被視為第三次工業(yè)浪潮。他們相信46%的全球經(jīng)濟(jì)或32.3萬億美元全球產(chǎn)量將會從這些新發(fā)展中受益。他們預(yù)測未來20年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15到16萬億美元。作為對這些預(yù)測的支持,他們已經(jīng)承諾未來三年將每年投資研發(fā)資金5億美元,這是首個大規(guī)模的重要承諾并將加速其應(yīng)用進(jìn)程。

自動化行業(yè)

麥肯錫全球研究所將物聯(lián)網(wǎng)列為2025年最具顛覆性的技術(shù)之一。他們表示該技術(shù)的增長要以舊技術(shù)甚至整個行業(yè)的淘汰作為代價。

自二十世紀(jì)七十年代以來,自動化技術(shù)僅在核心領(lǐng)域取得了遞增式發(fā)展,例如PLC、DCS和SCADA。加速發(fā)展的技術(shù)帶來了產(chǎn)品快速淘汰和系統(tǒng)生命周期的銳減。大部分硬件已經(jīng)重新退回商品供應(yīng)鏈。

自動化主要企業(yè)也開始涉及推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。他們發(fā)現(xiàn)大型終端客戶對自動化都有著極大的興趣,尤其是在縮減成本和提高產(chǎn)量問題上。然而問題仍然存在:哪家自動化公司能有如此毅力并能預(yù)見投資新市場的回報?除了唱高調(diào),并沒有強(qiáng)有力的證據(jù)能證明他們在接近轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

近二十年來,PLC的發(fā)明者Dick Morley就在強(qiáng)調(diào)點(diǎn)對點(diǎn)(P2P)控制系統(tǒng)并預(yù)測分布式架構(gòu)的應(yīng)用將會帶來新的優(yōu)勢和益處。在復(fù)雜性增強(qiáng)時,傳統(tǒng)遞階控制系統(tǒng)就很容易出現(xiàn)故障,幾乎沒有幾個能實(shí)際達(dá)到數(shù)十萬的I/O點(diǎn)數(shù)。相反,嵌入算法(基于規(guī)則)響應(yīng)機(jī)制的智能自動化I/O系統(tǒng)理論上則沒有復(fù)雜度限制。只需少許增加確定性遞階系統(tǒng)的成本就可以大大提高其性能。企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的巨額投資似乎也證實(shí)了這一觀點(diǎn)。

麥肯錫提醒,隨著時間的推移,這些顛覆性技術(shù)將會對2025年經(jīng)濟(jì)逐漸產(chǎn)生影響,到那時如果企業(yè)才開始計劃其應(yīng)對策略就為時已晚,因?yàn)闆]人能夠承擔(dān)落后的代價。(Shirley譯)

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