大數(shù)據(jù)從誕生那天起似乎一直在沉默、積蓄力量，等待自己時代來臨，直到為互聯(lián)網(wǎng)而誕生的云計算出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)終于迎來了屬于自己的時代。當人們?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)不斷研究技術的時候，大數(shù)據(jù)既是欣喜卻是更多的擔憂……

大數(shù)據(jù)這個名詞被第一次提出應該是1999年8月美國計算機協(xié)會通訊一篇名叫《千兆字節(jié)數(shù)據(jù)集的實時性可視化探索》的文章。更早之前也有不少關于大數(shù)據(jù)相關的文章，但是都未使用大數(shù)據(jù)這個名詞。

至于什么是大數(shù)據(jù)，目前常見的解析指所涉及資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。其實個人不太認同這個解析，這個解析只是從技術角度強調了數(shù)據(jù)量而沒有強調數(shù)據(jù)的來源與價值，換句話說有點是像賣存儲設備或者數(shù)據(jù)處理平臺廠商定義的一個概念。其實研究機構Gartner也曾給出大數(shù)據(jù)定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。相對與第一種情況第二種明顯相對合理，至少體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)需要去通過洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征。畢竟大數(shù)據(jù)目前還只是一個概念，跟數(shù)據(jù)倉庫一樣經(jīng)歷了幾十年目前都沒有標準定義。當然，具體大數(shù)據(jù)的定義隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，相關的規(guī)范標準會越來越多，到時自然會有一個合理的定義。

說到大數(shù)據(jù)，很多人已經(jīng)很自然想到了時下流行的互聯(lián)網(wǎng)電子商務、社交網(wǎng)絡、移動互聯(lián)等方面的數(shù)據(jù)，其中原因也與各IT巨頭鋪天蓋地的產(chǎn)品造勢宣傳不無關系。今天聽見某某IT老大說通過大數(shù)據(jù)幫助實現(xiàn)了智能人體健康分析，能夠提前預警疾病發(fā)生;明天聽某某IT老大說通過大數(shù)據(jù)解決了某某城市的交通堵塞問題;后天還有……，總之大數(shù)據(jù)讓一切都變得那么的美好，很容易讓各公司決策者聽完就回去宣傳一番，在公司開始轟轟烈烈的大數(shù)據(jù)建設。當然現(xiàn)在很多企業(yè)被忽悠多了也學精了，持著先看看再說的態(tài)度。那么大數(shù)據(jù)具體包含哪些內(nèi)容呢?記得有一次代表從興公司在IBM大數(shù)據(jù)巡展上給一些企業(yè)講解公司對大數(shù)據(jù)的理解以及解決方案時，很多企業(yè)的一些管理人員都是認為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，直到聽完以后才恍然大悟。其實大數(shù)據(jù)至少包含兩部分數(shù)據(jù)，一部分來自企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，另外一部分才是互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)。其中企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)的來源根本，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)只是潛在價值數(shù)據(jù)。

首先企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)才能反映企業(yè)當前的生產(chǎn)管理、客戶關系、產(chǎn)品評價等方面的現(xiàn)狀，只有通過現(xiàn)狀的分析的基礎上才能發(fā)現(xiàn)問題，找出企業(yè)存在的問題，找到潛在的客戶，挖掘潛在的用戶需求等。然而大多數(shù)IT企業(yè)在宣傳大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品都采用互聯(lián)網(wǎng)分析作為賣點，其主要是因為具體行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應用目前成功案例不多而且普遍性較低。可以想象一下在市場競爭如此激烈的今天，如果沒有優(yōu)秀的經(jīng)營管理方式，就算找到再多的用戶群以及用戶發(fā)展對象，最終的結果都會因為服務水平不到位、運營成本居高等原因導致用戶流失。

其次關于企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)時是否需要引入互聯(lián)網(wǎng)電子商務、社交網(wǎng)絡、移動互等方面的數(shù)據(jù)，畢竟不同企業(yè)的發(fā)展所處階段不一樣，需要解決的實際問題不一樣，因此可以根據(jù)具體實際情況決定。例如就算一個很大的建筑企業(yè)其關鍵運營主要還是把握成本與質量的控制，對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)運營分析價值遠勝過分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)價值。畢竟互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)龐大一旦引入需要數(shù)據(jù)處理的技術要求將會呈現(xiàn)幾何增長，大量的軟硬件投入會使投資成本大大增加，理想情況下會得到很多意想不到的價值，但是現(xiàn)實情況目前很少有成功的案例，往往更多都是因為成本高居不下、技術水平有限等原因導致項目中途停止，這樣的投資自然與企業(yè)經(jīng)營的目標肯定相反了。

最后大數(shù)據(jù)企業(yè)實施是否需要技術?回答是肯定的。但是不能唯技術為根本，要以業(yè)務需求為出發(fā)點。首先在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)熟悉業(yè)務的專家，當然最好能夠邀請一些有經(jīng)驗的專業(yè)人事一起，分析目前公司運營的現(xiàn)狀以及IT系統(tǒng)支撐的能力。如果連業(yè)務支撐系統(tǒng)的能力還相對薄弱，更應該主動完善支撐系統(tǒng)的建設，然后才是考慮如何實施大企業(yè)數(shù)據(jù)方案。至于技術對于大多數(shù)企業(yè)來說首要考慮技術成熟、成本較低、滿足業(yè)務需求、同時具備一定的前瞻性就行了，沒有必要一味鉆研新技術畢竟那需要很多的資源的投入。

綜上所述，大數(shù)據(jù)是充分發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中蘊含的信息價值，用于幫助解決企業(yè)生產(chǎn)運營中存在的問題，提升企業(yè)的核心競爭力。因此大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)應用為驅動，技術是實現(xiàn)應用的手段，不能為技術所蠱惑。