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機器視覺:智能視頻多元化 前后端發展獲重視

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-19     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:94
核心提示:

按照算法層面的差異性,智能視頻分析相關技術可分為周界防范、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主,第一種,也是最常用的嵌入式前端分析設備;第二種,PC式后端分析設備;第三種,以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。

對于智能分析技術的革新與應用,在整個安防市場的期待值還是比較高的,但是在限于理想與現實的矛盾中,無論是用戶還是安防企業,發展道路上仍顯得困難重重。而針對目前用戶期望與現實之間的距離,視頻分析研究廠家與用戶都在努力尋找一種功能與應用的平衡。如何能正確的對智能視頻分析進行規劃,用什么策略去做,如何有更清晰的認識,還都還需要整個產業鏈的緊密合作,這也是未來智能視頻發展的必然趨勢。

智能化技術開始進入規模化應用

高清之后,無疑下一個技術熱點就是智能化技術。我們所談的智能化更多地出自視頻分析產品廠商或者CCTV供應商,其實,安防智能化不僅僅是指視頻智能分析,而會是系統層面的、整個安全層面的智能化,視頻智能分析將只是其中的一部分。智能化的實質將是來自于機器視覺和設備級智能的末端智能,逐步引申到系統高級思維的一個全面的過程。這樣來看,安防智能化需要以集成化為基礎,如果沒有集成化的安防環境,所有智能化只能是末端的設備級智能,而只有系統間集成環境形成,才能從設備級的末端智能化逐步上升成覆蓋整個建設項目的系統級智能化。

從目前安防智能化中應用最成熟的智能視頻分析技術發展來看,它能在幾乎不需要人為干預的情況下,通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤,并在此基礎上分析和判斷目標的行為,做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應,從而解決了傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題,其優勢顯而易見,也是推動整個安防智能化最為關鍵的技術之一。

智能分析前后端智能化發展

從目前智能監控分析的使用情況來看,絕大多數采用的依舊是后端分析模式,方便排除故障,并可以有效的解決存儲容量的壓力,但由于是后端分析,一直需要網絡傳送視頻信號,對網絡帶寬要求較高,而這恰恰是目前尚無法得到妥善解決的難題;前端智能分析的好處可以解決后端分析帶來的傳輸難題,但目前的環境來看,前端的DSP芯片和后端計算機的處理能力相比實在有限,很多視頻分析運算量很大,而大多數DSP并沒有足夠大的內存和處理能力來實施有效運行,處理能力降低會造成分析準確性低下,導致誤報增加。

不過,隨著嵌入式系統運算能力的增強和智能視頻分析算法的改進,在視頻服務器和網絡攝像機等前端設備嵌入視頻分析模塊將成為趨勢。在前端做視頻智能分析的好處是實時性高,并且傳輸到后臺的只是有用的報警信息和畫面,這樣可以大大減少傳輸數據量,也減少了后臺存儲的負擔。

有智能網絡攝像機的智能視頻監控系統的后端,只集中對前端攝像機發送過來的目標數據信息進行管理,而不需要對視頻信號進行處理與識別,所以后端系統不需要昂貴的設備也能完成高效的智能視頻分析。這樣,由于后端只有前端發送來的預/報警事件的關聯畫面顯示,使監控中心工作人員能夠很輕松地完成整個系統的監視。而這種關聯錄像的功能,也使錄像搜索和回放變得簡單迅速,從而節省了寶貴的時間。另外,選擇嵌入式視頻分析架構將現有的傳統視頻監控系統升級為智能視頻監控系統,是一種成本低且易于改造的方案。

目前,大部分網絡攝像機知名廠商都把“應用前置”作為產品研發的主要核心內容,加強DSP處理器的計算能力進行前端智能分析,這是在當今網絡和存儲環境下,最吸引消費者和使用者的因素,大大降低成本。

平安城市的應用,攝像頭光北京就有20萬臺。攝像機對著一個場景不停的傳輸信號,傳完的信息放在主控中心或者公安局,儲存三個月,如果三個月內沒問題,數據刷新。在整個投資里面,攝像機、編碼器、網絡或者光纖,存儲器、軟件,按費用來算,存儲器占的預算非常大,將近30%,而攝像機只占到20%,最掙錢的是存儲器廠商,網絡占到20%,軟件占到10%,所以最降低成本的方法是削減存儲器的投入,但是攝像機的拍攝效果不夠要求的話,那么存儲起來的資料都是沒有意義的,所以攝像機不是降低成本的關鍵。安訊士網絡開放平臺,有針對性的傳輸信號,有用的傳,沒用的不傳,大大降低了存儲的成本,提高了效率,從而省存儲,省帶寬,這些功能的嵌入,很大程度上滿足了不同用戶的需求,也許隨著用戶需求的不斷增加,智能監控還會隨機應變的嵌入更多功能。

智能監控應該是分散的,前端后端都應該智能化,我們是做前端的企業,但是我們同時呼吁后端的廠商也要及時研發,就像你在做電腦一樣,PC在前端做工作,后端服務器肯定也要做工作。我們現在有足夠的能力可以做好前端的智能分析,因為我們芯片能力每一年或10個月就有一倍到兩倍的增加,所以我們不但要做好壓縮,做好圖像處理,做好網絡,還要做智能分析這一塊,在前端就開始做,我們是非常看重這一塊的,監控圖像效果差別不大,但是要做好數字監控智能分析,這樣的攝像機的價值就提高了很多,對客戶來講很必要。

智能視頻分析涉及多元化領域

當前,智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視,不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析主要涉及哪些領域?有哪些設備呢?

目前市場上存在的設備種類多樣,主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟件視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等,其一般應用在監控系統的前端,分布式的處理方式具有占用帶寬小,不受傳輸影響的優點,缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析,對視頻分析技術的算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業,例如軍隊、金融、教育、小區等,企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟件視頻分析

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