金模安防網訊 安防應用未來將從傳統的公共場所、要害部位、行業用戶、企業用戶等，逐步擴大至平安城市、數字城市、應急管理、環境安全、信息安全、社會家居安全等領域，但民用市場還遠未爆發。金模安防網首席分析師羅百輝表示，我國的安防民用市場尚未真正啟動，未來民用市場發展空間很大。而在安防產業鏈上，行業建設迎來高峰，我國安防企業中也出現強者恒強趨勢。

安防行業迎來建設高峰期

安防行業迎來空前關注。7月2日，上百名機構研究員在深圳參加“安防應用投資策略會”，場面堪稱爆棚。與會專家表示，安防行業從今年起將進入建設高峰，行業將迎來景氣度，而視頻監控是安防產業鏈中產值最大，行業發展最快的安防細分領域。安居寶等多家上市公司出席策略會并與機構分析師進行了交流。

據金模安防網消息稱，會上，廣東省安防協會專家丘海明教授給大家做了行業整體介紹，他認為：“對安防行業而言，2012年其實是行業低谷，2013年開始逐漸進入建設高峰。”他介紹說，從大環境來看對安防的需求在逐漸增大。各地的突發事件證明，穩定壓倒一切，說明安防投資高景氣可持續，而國際經驗也顯示安防投入與GDP相關度高，但中國投入比重更大。而從行業的內生需求來說，根本驅動因素在于城鎮化和矛盾多發，對安防行業的需求增大。

數據也證明了這一點，根據《中國安防行業十二五發展規劃》，到2015年，安防產業規模總產值達到5000億元，其中視頻監控系統產值將達到1100億，而視頻監控是安防產業鏈中產值最大，行業發展最快的安防細分領域。

丘海明說：“受制于政績和財力限制，BT模式漸成主流，在BT的模式幫助下，平安城市項目單體規模將明顯擴大”，從這個角度來說，投資主體是地方政府，有良好政府客戶資源是基礎，尤其是平安城市的重點區域，而對公司來說，有充沛現金、強大融資能力是必要條件。

專注安防產業鏈發展的金模安防網首席分析師羅百輝認為，安防產業鏈大致可以分為以下三個領域，目前我國的安防產業主要集中在中下游領域，各領域也都體現出優勢企業強者恒強的特點。上游算法和芯片主要從海外進口，主要廠商有TI等國際巨頭，國內也有部分企業切入芯片制造領域，如華為和中星微等企業，海康威視和大華股份也有部分技術儲備。中下游是國內安防行業的主要陣地，產業鏈條主要分為視頻監控設備產業鏈和系統集成兩大類，涉及數十家上市公司，代表廠商即國內安防雙寡頭海康威視和大華股份。下游主要為系統集成商和運營服務商，代表企業有銀江股份、安居寶等。在應用方面，終端需求仍以智慧城市、行業應用和民用市場來劃分。

1、視頻監控設備產業鏈

視頻監控是安防產業鏈中最重要的鏈條之一，其產值在安防產品中占比過半。根據統計，2010年視頻監控產品產值約400億元，占電子類安防產品的58%，是安防產業鏈中產值最大、行業發展最快的行業。視頻監控設備產業鏈涉及前端圖像采集、傳輸系統、圖像控制管理、后端存儲以及監控顯示等環節。目前海康威視和大華股份在全產業鏈端優勢明顯，且逐步向下游系統集成和運營擴張，中威電子亦基于自身光端機的優勢通過前后端的切入逐步覆蓋全產業鏈。迪威視訊、威創股份、寧波GQY目前還在向上下游延伸產業鏈。

2、系統集成產業鏈

系統集成廠商主要通過采購上游硬件設備集成商的設備，在后端進行集成后完成統一的整機系統交付給客戶，目前國內的硬件設備制造商和系統集成商有整合趨勢，硬件設備制造商逐步向下游系統集成商發展，而下游集成商也開始向上游延伸。但在特定的領域，企業間的差距較大。如銀江股份在智能交通領域優勢明顯、而安居寶等企業的優勢主要體現在樓宇對講。

3、運營服務商

目前國內的安防廠商基本還沒有將產業鏈延伸至運營端，但從盈利模式看，安防服務市場的競爭格局和盈利模式都較安防設備市場更勝一籌，龍頭廠商呈現強者恒強的格局。中國的安防龍頭在向設備制造商向運營服務商轉型的過程中有望進一步擴大自身領先優勢。

隨著物聯網、云計算及移動互聯網等新一代信息技術的發展，智能醫療、電子政務、智能交通等智慧領域技術研究及商業應用成為業界熱點。同時，運營服務商、解決方案提供商、終端制造商、應用開發商等紛紛布局智慧城市產業鏈。隨著越來越多的城市發布智慧城市發展規劃，產業鏈所形成的巨大投資機會將吸引更多的公司進入。

新技術應用成行業發展基石

隨著高科技需求的增長和技術的進步，大量的新技術將被應用到安防產品中，推動著安防行業的發展。近期“物聯網”、“平安城市”、“智慧城市”成為熱點，也成為安防系統進一步快速發展的引擎。安防系統是一個涉及到多學科多技術的綜合應用系統，目前業界關注的新技術主要包括。

圖像智能分析技術：圖像智能視頻分析技術也叫智能視頻技術，其主要解決以下兩個問題：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，即機器實現實時的智能圖像分析，主動發現問題;另一個是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。

人體生物識別技術：目前，研究和使用的生物特征包括臉部、虹膜、視網膜、指紋、掌紋等與生俱來的生理特征和語音、簽名、步態等后天習慣使然的行為特征。生物特征身份鑒別技術包含身份驗證和識別兩方面內容，身份驗證是確定用戶是否是其所聲明的人，身份識別是確定用戶是否為目標人群中的那個人，兩者在實現方法和鑒別系統的復雜程度上有著極大的不同。

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