當下PC和移動端的份額趨于穩定，除卻進展緩慢的可穿戴設備，web端已經被微軟的windows、蘋果的iOS和他自家的Android瓜分得差不多了。未來幾年內移動端的創新肯定會減緩。

　　之后是穿戴設備，GoogleGlass讓我們做web使用者的同時也成了web時時的攜帶者。用戶所有的交互、路徑和消費都可以變成線上數據。但這樣還遠遠不夠，谷歌是一家野心（正面的說法叫愿景）龐大的數據和服務公司。數據和服務兩者是相輔相承的。

　　過去谷歌的服務僅僅限于線上的信息流，但機器人可以把它現有大數據轉變成實體服務，同時機器人可以大大擴充人類用戶的數據收集范圍。未來谷歌的地圖測繪、工業應用甚至太空探測活動都會有很大程度的機器人參與。

　　工業機器人會取代流水線上日益昂貴的人工（可能會引發大規模失業問題），比如像富士康這樣的人力消耗大戶同期也在投資機器人；無人駕駛汽車和無人機會優化交通和物流。從個人應用來說，家用護理機器人會擔當家務、照顧老人；更實際的硬件產品已經在幫我們減肥或者看家了。

　　機器人就像功能機時代的Android，Android的早期很多人不解，現在也是一樣。

　　這次收購的BD擁有眾多的獸型機器人成果，這些也許不能直接用于谷歌即將發展的物流/倉儲機器人。BD雖然是業內頂尖的技術公司，但仍是小眾的，谷歌的參與一下子提高了機器人研究的曝光度。另外，BD最擅長的是系統控制和穩定性，這兩者是機器人發展的底層平臺，有了這個平臺谷歌工程師的想象力才能盡情發揮。