研究團(tuán)隊(duì)分析了超過(guò)100臺(tái)裝置的加速度計(jì)數(shù)據(jù)，確定每一顆加速度計(jì)內(nèi)記錄的數(shù)據(jù)確實(shí)都有一些微小的差異，可做為傳感器本身的識(shí)別憑據(jù)，并非反映制造上的缺陷、材料的不同或是來(lái)自特定工廠生產(chǎn)線環(huán)境的信息。研究團(tuán)隊(duì)成員、伊利諾大學(xué)研究生SanoritaDey表示，利用那些微小差異來(lái)識(shí)別特定加速度計(jì)的精確度可以達(dá)到96%。

　　Dey指出：“我們不需要知道那顆加速度計(jì)所在之手機(jī)的其他信息，例如電話號(hào)碼或是SIM卡號(hào)碼，只要判讀加速度計(jì)的數(shù)據(jù)就能辨別出它是來(lái)自哪一支手機(jī)，就像是另一個(gè)識(shí)別標(biāo)志。”而雖然該團(tuán)隊(duì)是以加速度計(jì)做為研究對(duì)象，但其結(jié)果顯示包括陀螺儀、磁力計(jì)、麥克風(fēng)、攝影機(jī)等其他零件，也可能包含足以識(shí)別每一臺(tái)裝置的信息。

　　這意味著就算消費(fèi)者不想分享自己的位置信息、姓名或是其他個(gè)資，其隱私數(shù)據(jù)還是有可能透過(guò)某個(gè)能收集傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序泄漏出去。甚至是一個(gè)簡(jiǎn)單計(jì)步器應(yīng)用程序(會(huì)收集裝置端的加速度計(jì)信息，然后傳送至云端計(jì)算出用戶慢跑距離、熱量消耗情況)，不只能讓有心人士識(shí)別出數(shù)據(jù)來(lái)自哪個(gè)裝置，還可通過(guò)傳輸網(wǎng)絡(luò)基地臺(tái)位置推算出用戶所在區(qū)域。

　　上述研究團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)，證實(shí)了先前美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)(VirginiaTech)團(tuán)隊(duì)所做的類似研究；后者發(fā)現(xiàn)，加速度計(jì)或其他MEMS傳感器對(duì)電荷的獨(dú)特反應(yīng)，具備可識(shí)別其所在裝置的足夠特性。該篇弗吉尼亞理工大學(xué)的論文指出，這種傳感器資料“指紋”，在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)上裝置之認(rèn)證授權(quán)方面能派上用場(chǎng)。

　　美國(guó)史丹佛大學(xué)(StanfordUniversity)博士候選人HristoBojinov也發(fā)現(xiàn)，不同麥克風(fēng)與喇叭所發(fā)送出的信號(hào)，具有與加速度計(jì)信息相同的可識(shí)別性，而且來(lái)自這些零件的獨(dú)特信息能通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序收集、上傳至云端進(jìn)行識(shí)別。不過(guò)伊利諾大學(xué)的Dey表示，目前并沒(méi)有相關(guān)法規(guī)限制應(yīng)用程序供貨商收集、只用這些數(shù)據(jù)。

　　Google雖然在Android4.4.2的試用版建立了一套控制機(jī)制，允許用戶能自己決定那些應(yīng)用程序能讀取手機(jī)傳感器、聯(lián)絡(luò)人等信息；但業(yè)界消息卻指該控制機(jī)制只是個(gè)“偶然”，而且在數(shù)字隱私權(quán)大師PeterEckersley寫了一篇文章介紹該機(jī)制、告訴消費(fèi)者該怎么使用并贊揚(yáng)Google的貢獻(xiàn)之后，馬上就移除了。

　　伊利諾大學(xué)的Choudhury表示，就算廣泛分析數(shù)據(jù)顯示，不同傳感器的“指紋”也并不是百分之百獨(dú)一無(wú)二，該“指紋”還是具備足夠的獨(dú)特性，能通過(guò)分析一個(gè)以上傳感器數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別出它是來(lái)自哪一臺(tái)裝置。