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通用電氣觸角伸向硅谷 大力布局工業互聯網

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-10-20     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數:93
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這家公司已經在硅谷成立了全新的GE軟件中心。在過去1年多的時間里,它們與谷歌、甲骨文這樣的傳統軟件巨頭一起,爭奪著頂尖的軟件工程師。它們計劃把軟件研發人員的數量增加到600人,并且在2015年之前為這個中心投資10億美元。

這都是GE為布局“工業互聯網”所做的雄心勃勃的計劃。GE董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特對此有一個闡述:通過智能機器間的連接,最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,我們可以突破物理和材料科學的限制。 

GE最早產生“工業互聯網”的想法是在幾年前的金融危機時期,隨著經濟增長的不確定性的增加,GE的工業客戶開始將更多注意力從提高生產力轉向了提高利潤率。 

GE全球軟件中心負責人、高級副總裁BillRuh是思科的一名前高管,他在18個月前加入GE,實際上也是GE軟件中心的第一名員工。目前這個軟件中心已經集合了350名研發人員,并且將在全球20個軟件人才集中的地區設立類似的中心。軟件中心將作為GE研發中心的一部分,和GE旗下每一個事業集團密切合作,幫助他們把新的產品和服務推向市場。 

通過工業互聯網實現的機器間的通信,可以讓機器設備變得更加智能。我們希望像交通運輸、能源、采礦等行業能變得更安全并且效率更高,采用工業互聯網的公司便可以很容易地實現目標。

似乎是為了配合這樣的計劃,GE做出了一份《工業互聯網:突破智慧與機器的界限》的報告,認為各行業1%的效率提升就能帶來顯著的經濟效益。比如以15年內的標準計算,能源行業節省1%的燃料意味著能夠節約660億美元,航空業節省1%的燃料將節約超過300億美元;而如果醫療行業效率提高1%,就會幫助全球醫療行業節約630億美元。按照GE統計,目前每年在工業互聯網領域的經濟活動的產值,高達1萬億美元。 

這些誘人的數字還有待證實。而GE具體在做的事情是讓機器更聰明,可以在損壞之前就提醒維修人員進行修理,進而減少故障時間、增加產量。GE正在把傳感器安裝在越來越多的設備上,軟件中心工程師的任務就是設計出搜集數據的軟件,通過對這些數據的計算和篩選,從而節省成本提高生產效率。 

智能信息也可以在機器、系統網絡、個人或群體之間分享,推動協作和更好地決策,這能讓更多相關者參與到資產維護、管理和優化之中。它還能確保在合適的時間內,在本地和遠程引入擁有相關機器專業知識的人。

在2012年12月召開的智慧和機器大會上,GE宣布推出9項工業互聯網服務技術,并與埃森哲成立合資公司Taleris,為全球各地的航空公司提供服務,利用飛機的性能數據、故障預測、恢復和規劃來提高飛行的效率。 

在全球范圍內,因航班延誤給航空公司帶來的成本損失高達400億美元。其中10%的維護與計劃外的飛機維護有關。Taleris的計劃是采用智能運營技術,分析來自各種飛行零部件和系統的傳感器數據,提供預測性建議來優化飛機維護和航班運行。 

Ruh估計,如果一家航空公司實行智能運營服務,那么每年將至少避免1000次起飛延誤和航班取消,幫助9萬多人次的乘客準時抵達目的地。

GE在過去所生產的飛機引擎中,安裝的傳感器都是被動模式,只有出現故障時才會亮起紅燈。這種事后被動的數據分析除了累積經驗外,已經沒有太多價值,只有提供實時數據分析,才能大大地提高效率。現在一臺GE引擎將會保留每一次飛行的所有數據,并在飛行過程中實時將數據傳回數據中心進行分析。 

GE的另一個客戶是FirstWind公司,它在美國擁有16個風力場,使用的是GE生產的風力渦輪機。現在它們安裝了更多的感應器和優化軟件,新的感應器可以測量溫度、風速、葉片的位置和螺距,與舊的感應器相比,搜集數據的量是過去的3至5倍,這些數據豐富了渦輪機的調整方式和手段。以往遇到強風,整個風力場的渦輪機都會停止運行,以防止轉速太快造成設備損壞。現在有了對風速更精確的測量,只要一部分的渦輪機停止工作就可以了。 

目前在FirstWind公司已經升級的2個風力場中,有123個渦輪機增加了3%的電量輸出,這相當于每個渦輪機1年可以多生產12萬度電,能為這2個風力場每年增加120萬美元的收入。 

在醫療行業,GE正在與曼哈頓的西奈山醫療中心合作。在這里,病人會獲得一個黑色塑料(9795,-165.00,-1.66%)腕帶,上面帶著位置傳感器和其他信息,病床和醫療設備上也安裝了類似的傳感器,這讓醫護人員可以實時看到病人、實物資產和治療的日常流動狀況,配套的GE醫院運營管理系統也集成了病床分配、科室流程、患者流程、運送和設備管理等功能。傳統的醫院里,一個急診室病人從入院安排到住院部的病床上可能需要好幾個小時,GE的這套系統則可以大大縮短病人等待的時間。 

這些場景是不是都有一點似曾相識的感覺?除了大數據,它還讓我們想起了那個曾經一度流行,但一直沒有真正被推廣開來的概念:物聯網。 

物聯網是指物體與物體相連的互聯網。通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃瞄器等信息傳感設備,將物體與互聯網連接,進行信息交換和通信。在這張網絡內,可以實現包括機器設備在內的各種物體的識別、定位、跟蹤、監控和管理。 

這個概念首先由科學家KevinAshton在1999年向寶潔做的一次內部演講中提出。那時候正擔任寶潔的助理品牌經理的他極力推崇使用RFID來管理寶潔的供應鏈系統。沒過多久,他在麻省理工學院的資助下,成立了一個叫做Auto-ID的RFID研究中心并擔任執行總監,他的目標是建立一個全球標準化的開放系統,能夠讓

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