我國首個大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺投用

4月26日，我國首個大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺——南方電網抽水蓄能人工智能數據分析平臺XS-1000D在廣州投入運行。該平臺的投運實現了裝機容量為1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站、34臺機組設備的數據智能巡檢、狀態智能診斷和運維模式變革，標志著我國近四分之一在運裝機容量的抽水蓄能設備由傳統線下人工管理向線上智能管理轉變，每年可創造經濟效益近1800萬元。

抽水蓄能電站的工程規模大、機電設備多、系統結構復雜。僅以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，約有4大類、20臺套關鍵設備部件，年度日常檢修項目就多達400余個，約需850人日才能完成。2018年起，南方電網公司啟動了人工智能數據分析技術在抽水蓄能領域的研究應用工作，最終南網儲能修試公司抽取精兵強將成立研發團隊開發XS-1000D平臺，通過推進設備運維智能化不斷提高勞動生產率。

為了及時、精準地發現問題，該平臺自由組合了近1000個智能分析算法，不但能對機組的健康狀態隨時做出診斷，還可以生成詳細的“機組體檢報告”，既方便了員工檢修，也節約了維護成本。

在試運行的一年時間里，南網儲能公司運用XS-1000D平臺替代了90%以上的人工巡檢，降本增效成效顯著：檢修周期優化后節約成本約1200萬元，節約巡檢成本約280萬元，節約故障檢修維護費用約120萬元，減少停電檢修可發電增收約160萬元。