從2019年至今，今年是華院計算攜手世界人工智能大會的第五年，多位海內(nèi)外頂尖學者及產(chǎn)學研領(lǐng)域的專家代表相聚在此，從未來趨勢到產(chǎn)業(yè)融合、共同探討以認知智能為代表的AI前沿技術(shù)的最新研究成果、應(yīng)用場景與商業(yè)化路線，從不同視角解讀人工智能發(fā)展的技術(shù)路徑與創(chuàng)新趨勢！

　　
上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長王志佳
 

　　上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長王志佳出席論壇并致辭： 面對生成式AI與大模型創(chuàng)新變革新浪潮，上海將充分利用超大城市的綜合優(yōu)勢，以更開放的胸懷、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、更寬大的力度匯聚全球創(chuàng)新資源，吸引國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)大模型團聚上海。由ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮,進一步推動了計算機的認知理解和推理能力，并拓展了認知智能的應(yīng)用范疇。上海高度重視以生成式AI與大模型為代表的通用人工智能新風口，積極對標國內(nèi)外最高水平，充分發(fā)揮城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢，著力推動大模型創(chuàng)新發(fā)展。
 

　　
華院計算創(chuàng)始人、董事長宣曉華博士
 

　　華院計算創(chuàng)始人、董事長宣曉華在歡迎致辭中表示：“近幾年華院一直大力持續(xù)投入認知智能研發(fā)，尤其在認知智能的自主算法創(chuàng)新、場景應(yīng)用等方面，致力于將研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。而近期ChatGPT的熱潮也推動了認知智能的研究，讓大家對機器的理解和推理能力有了更高的期待。華院也在積極地嘗試將大數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用大模型和以知識驅(qū)動的面向垂直行業(yè)的小數(shù)據(jù)模型進行融合，以更好地解決實際應(yīng)用問題。”

　　先進算法和其高效實現(xiàn)帶來巨大加速效果
 

　　
歐洲人文和自然科學院外籍院士、歐洲科學院院士、上海交通大學自然科學研究院院長、上海交通大學重慶人工智能研究院院長金石教授
 

　　未來科學計算和人工智能發(fā)展到底是硬件還是軟件的主導？這是一個公開問題，至今仍沒有確切答案。上海交通大學的金石教授對此發(fā)表了名為《N-體問題：快速新算法，軟件和應(yīng)用》演講。“在110個大規(guī)模問題中，43%的年均算法效率提升大于年均硬件能力提升；約13%的問題，算法提升大于硬件提升效率的十倍。“金石教授還表示，”基于牛頓第二定律 F=ma的微觀模擬的N-體問題的難點在于O(N^2)的計算量。許多著名的算法，如上世紀十大算法中的快速傅里葉變換(FFT)、快速多極子(Fast Multipole Methods) 均是解決這一難題的算法。”
 

　　
澳大利亞國立大學計算機科學研究學院（RSCS）榮譽教授Marcus Hutter
 

　　現(xiàn)在有哪些人工智能技術(shù)和挑戰(zhàn)實際上是我們正在面對的和未來要去面對的，包括未來人工智能的將會如何發(fā)展?通用人工智能（AGI）作為AI研究的終極目標。這個目標何時能實現(xiàn)？澳大利亞國立大學計算機科學研究學院（RSCS）榮譽教授Marcus Hutter教授分享了《The Near&Far Future and Social Impact of AGI》的主題演講，隨著知識增強、跨模態(tài)、跨語言等技術(shù)路徑激活了大模型的想象空間，目前人工智能發(fā)展已呈現(xiàn)出多技術(shù)融合、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。尤其是生成式AI（AIGC）在數(shù)字內(nèi)容與藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域的延申，不斷孕育新的技術(shù)形態(tài)和價值模式，是AGI發(fā)展中的一個重要里程碑。但它并不代表AGI的完全實現(xiàn)，更不能代表AGI的理論體系和框架已經(jīng)形成。AGI的理論體系和框架方面，目前仍處于不斷發(fā)展和探索的階段。AGI的理論涉及多個學科前沿，如計算機科學、語言學、神經(jīng)科學、哲學等，需要跨學科整合和交流。
 

　　
圖靈獎獲得者Manuel Blum教授及其夫人Lenore Blum教授
 

　　卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院名譽教授Manuel Blum教授及夫人前卡內(nèi)基梅隆大學，計算機科學學院杰出教授Lenore Blum教授為大家做關(guān)于《The CTM approach to AGI》的演講,這也是Blum教授夫婦連續(xù)第五年在華院計算的主題論壇上分享他們最新的研究成果。

　　今年，圖靈獎獲得者 Manuel Blum 教授及其夫人 Lenore Blum 教授發(fā)表了主題為《The CTM approach to AGI》的演講，即如何通過意識圖靈機實現(xiàn)通用人工智能，意識圖靈機作為一種受神經(jīng)科學啟發(fā)的計算機架構(gòu)，是在全局工作空間理論的基礎(chǔ)上提出的一種研究意識的數(shù)學模型，能夠幫助我們理解意識的產(chǎn)生機制。Blum教授夫婦表示ChatGPT其實使用的是GPT3的變體，GPT4是各種GPT3的智能組合，實際上他是由8個2200億參數(shù)模型所組成。GPT4其實并不是一個巨大萬億參數(shù)模型，實際上它是由8個2200億參數(shù)的GPT3模型巧妙組合在一起的組合體；而意識圖靈機CTM則是1000萬個GPT3的智能混合體。如何從8個GPT3的組合變成1000萬個GPT組合，這聽上去似乎有些天方夜譚的想法通過意識圖靈機將有機會實現(xiàn)。

　　認知智能引擎平臺：增強大模型落地能力
 

　　
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任曹峰  

　　
華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司技術(shù)總監(jiān)楊小東博士

　　
華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司算法研究員王予津博士  

　　
華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)馮絢博士
 

　　隨著全球數(shù)字化進程的加快，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度逐步加深，認知智能價值已得到產(chǎn)業(yè)初步認可，正逐漸步入發(fā)展快車道。結(jié)合華院計算多年來在認知智能方向探索與實踐，聯(lián)合中國信息通信研究院的的深入調(diào)研，雙方共同發(fā)布了國內(nèi)首份《認知智能技術(shù)和應(yīng)用研究報告》，并圍繞當前認知智能發(fā)展環(huán)境、技術(shù)鏈路、典型應(yīng)用場景及未來發(fā)展方向等維度進行觀點分享與技術(shù)產(chǎn)業(yè)分析。而，大模型應(yīng)用熱潮又為認知智能發(fā)展注入一股新能量，進一步擴張認知智能應(yīng)用潛力和價值邊界，華院計算此次發(fā)布的認知智能引擎平臺覆蓋從底層算法平臺到AI平臺工具并賦能行業(yè)應(yīng)用場景，這一“能思考、會判斷”的認知智能技術(shù)正逐步應(yīng)用于智能制造、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文旅和零售金融等諸多場景，增強大模型落地能力、不斷釋放產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價值。
 

　　
復(fù)旦大學數(shù)學科學學院教授林偉
 

　　本次論壇由復(fù)旦大學數(shù)學科學學院教授林偉主持。華院計算致力于為人工智能通用算法前沿技術(shù)研究與技術(shù)突破貢獻自己的力量，通過本次論壇舉辦，鏈接全球頂尖學者思想，匯聚認知智能前沿技術(shù)動態(tài)，進一步推動上海人工智能產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，尤其在算法創(chuàng)新、場景賦能方面加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，加強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究,為建設(shè)具有世界競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群注入新活力、增添新動能！(華院計算）